Hemos discutido la ordenación por inserción para arreglos . En este artículo vamos a discutir la ordenación por inserción para la lista enlazada.
A continuación se muestra un algoritmo de clasificación de inserción simple para una lista enlazada.
1) Create an empty sorted (or result) list. 2) Traverse the given list, do following for every node. ......a) Insert current node in sorted way in sorted or result list. 3) Change head of given linked list to head of sorted (or result) list.
El paso principal es (2.a) que se ha cubierto en la publicación Inserción ordenada para la lista enlazada individualmente A continuación se muestra la implementación del algoritmo anterior:
Python
# Python implementation of above
# algorithm
# Node class
class Node:
# Constructor to initialize the
# node object
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
# Function to sort a singly
# linked list using insertion
# sort
def insertionSort(head_ref):
# Initialize sorted linked list
sorted = None
# Traverse the given linked list
# and insert every node to sorted
current = head_ref
while (current != None):
# Store next for next iteration
next = current.next
# Insert current in sorted
# linked list
sorted = sortedInsert(sorted,
current)
# Update current
current = next
# Update head_ref to point to
# sorted linked list
head_ref = sorted
return head_ref
# Function to insert a new_node in a list.
# Note that this function expects a pointer
# to head_ref as this can modify the head
# of the input linked list (similar to push())
def sortedInsert(head_ref, new_node):
current = None
# Special case for the head end
if (head_ref == None or
(head_ref).data >= new_node.data):
new_node.next = head_ref
head_ref = new_node
else:
# Locate the node before the point
# of insertion
current = head_ref
while (current.next != None and
current.next.data < new_node.data):
current = current.next
new_node.next = current.next
current.next = new_node
return head_ref
# Utility Functions
# Function to print linked list
def printList(head):
temp = head
while(temp != None):
print( temp.data, end = " ")
temp = temp.next
# A utility function to insert a node
# at the beginning of linked list
def push( head_ref, new_data):
# Allocate node
new_node = Node(0)
# Put in the data
new_node.data = new_data
# Link the old list off the
# new node
new_node.next = (head_ref)
# Move the head to point to
# the new node
(head_ref) = new_node
return head_ref
# Driver code
a = None
a = push(a, 5)
a = push(a, 20)
a = push(a, 4)
a = push(a, 3)
a = push(a, 30)
print("Linked List before sorting ")
printList(a)
a = insertionSort(a)
print("Linked List after sorting ")
printList(a)
# This code is contributed by Arnab Kundu
Producción:
Linked List before sorting 30 3 4 20 5 Linked List after sorting 3 4 5 20 30
Complejidad de tiempo: O(n 2 ), en el peor de los casos, es posible que tengamos que atravesar todos los Nodes de la lista ordenada para insertar un Node, y hay «n» Nodes de este tipo.
Espacio auxiliar: O(1), no se requiere espacio adicional según el tamaño de la entrada, por lo que es constante.
¡ Consulte el artículo completo sobre la ordenación por inserción para la lista de enlaces únicos para obtener más detalles!
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA