Programa en C++ para unión e intersección de dos listas enlazadas

Dadas dos listas enlazadas, cree listas de unión e intersección que contengan la unión y la intersección de los elementos presentes en las listas dadas. El orden de los elementos en las listas de salida no importa.
Ejemplo:

Input:
List1: 10->15->4->20
List2:  8->4->2->10
Output:
Intersection List: 4->10
Union List: 2->8->20->4->15->10

Método 1 (Simple):
Los siguientes son algoritmos simples para obtener listas de unión e intersección respectivamente.
1. Intersección (lista1, lista2):
Inicialice la lista de resultados como NULL. Recorra list1 y busque cada elemento en list2, si el elemento está presente en list2, luego agregue el elemento al resultado.
2. Unión (lista1, lista2):
inicializa la lista de resultados como NULL. Recorra list1 y agregue todos sus elementos al resultado.
poligonal list2. Si un elemento de list2 ya está presente en el resultado, no lo inserte en el resultado; de lo contrario, insértelo.
Este método asume que no hay duplicados en las listas dadas.
Gracias a Shekhu por sugerir este método. Las siguientes son implementaciones C y Java de este método.

C++

// C++ program to find union
// and intersection of two unsorted
// linked lists
#include <iostream>
using namespace std;
 
// Link list node
struct Node
{
    int data;
    struct Node* next;
};
 
/* A utility function to insert a
   node at the beginning ofa linked list*/
void push(struct Node** head_ref,
          int new_data);
 
/* A utility function to check if
   given data is present in a list */
bool isPresent(struct Node* head,
               int data);
 
/* Function to get union of two
   linked lists head1 and head2 */
struct Node* getUnion(struct Node* head1,
                      struct Node* head2)
{
    struct Node* result = NULL;
    struct Node *t1 = head1, *t2 = head2;
 
    // Insert all elements of
    // list1 to the result list
    while (t1 != NULL)
    {
        push(&result, t1->data);
        t1 = t1->next;
    }
 
    // Insert those elements of list2
    // which are not present in result list
    while (t2 != NULL)
    {
        if (!isPresent(result, t2->data))
            push(&result, t2->data);
        t2 = t2->next;
    }
    return result;
}
 
/* Function to get intersection of
   two linked lists head1 and head2 */
struct Node* getIntersection(struct Node* head1,
                             struct Node* head2)
{
    struct Node* result = NULL;
    struct Node* t1 = head1;
 
    // Traverse list1 and search each element
    // of it in list2. If the element is present
    // in list 2, then insert the element to result
    while (t1 != NULL)
    {
        if (isPresent(head2, t1->data))
            push(&result, t1->data);
        t1 = t1->next;
    }
    return result;
}
 
/* A utility function to insert a
   node at the beginning of a linked list*/
void push(struct Node** head_ref,
          int new_data)
{
   
    // Allocate node
    struct Node* new_node =
    (struct Node*)malloc(
     sizeof(struct Node));
 
    // Put in the data
    new_node->data = new_data;
 
    /* Link the old list off the
       new node */
    new_node->next = (*head_ref);
 
    /* Move the head to point to the
       new node */
    (*head_ref) = new_node;
}
 
/* A utility function to print a
   linked list*/
void printList(struct Node* node)
{
    while (node != NULL)
    {
        cout << " " << node->data;
        node = node->next;
    }
}
 
/* A utility function that returns true
   if data is present in linked list
   else return false */
bool isPresent(struct Node* head,
               int data)
{
    struct Node* t = head;
    while (t != NULL)
    {
        if (t->data == data)
            return 1;
        t = t->next;
    }
    return 0;
}
 
// Driver code
int main()
{ 
    // Start with the empty list
    struct Node* head1 = NULL;
    struct Node* head2 = NULL;
    struct Node* intersection = NULL;
    struct Node* unin = NULL;
 
    // Create a linked lists 10->15->5->20
    push(&head1, 20);
    push(&head1, 4);
    push(&head1, 15);
    push(&head1, 10);
 
    // Create a linked lists 8->4->2->10
    push(&head2, 10);
    push(&head2, 2);
    push(&head2, 4);
    push(&head2, 8);
    intersection =
    getIntersection(head1, head2);
    unin = getUnion(head1, head2);
    cout << "First list is " << endl;
    printList(head1);
    cout << "Second list is " << endl;
    printList(head2);
    cout << "Intersection list is " << endl;
    printList(intersection);
    cout << "Union list is " << endl;
    printList(unin);
    return 0;
}
// This code is contributed by shivanisingh2110

Producción

 First list is 
10 15 4 20 
Second list is 
8 4 2 10 
Intersection list is 
4 10 
Union list is 
2 8 20 4 15 10

Análisis de Complejidad:

  • Complejidad temporal: O(m*n).
    Aquí ‘m’ y ‘n’ son el número de elementos presentes en la primera y segunda lista respectivamente. 
    Para unión: para cada elemento en la lista-2, verificamos si ese elemento ya está presente en la lista resultante hecha usando la lista-1.
    Para intersección: para cada elemento en la lista-1, verificamos si ese elemento también está presente en la lista-2.
  • Espacio Auxiliar: O(1). 
    No se utiliza ninguna estructura de datos para almacenar valores.

Método 2 (Usar Merge Sort):
En este método, los algoritmos para Unión e Intersección son muy similares. Primero, ordenamos las listas dadas, luego recorremos las listas ordenadas para obtener la unión y la intersección. 
Los siguientes son los pasos a seguir para obtener listas de unión e intersección.

  1. Ordene la primera Lista Vinculada utilizando la ordenación por combinación. Este paso toma tiempo O(mLogm). Consulte esta publicación para obtener detalles de este paso.
  2. Ordene la segunda lista enlazada utilizando la ordenación por combinación. Este paso toma tiempo O(nLogn). Consulte esta publicación para obtener detalles de este paso.
  3. Escanea linealmente ambas listas ordenadas para obtener la unión y la intersección. Este paso toma O(m + n) tiempo. Este paso se puede implementar usando el mismo algoritmo que el algoritmo de arreglos ordenados discutido aquí .

La complejidad temporal de este método es O(mLogm + nLogn), que es mejor que la complejidad temporal del método 1. 
Consulte el artículo completo sobre Unión e intersección de dos listas vinculadas para obtener más detalles.
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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