Se da una array de n longitud, y el problema es que tenemos que encontrar la longitud de la subarray desordenada más corta {ni creciente ni decreciente} en una array dada.
Ejemplos:
Input : n = 5 7 9 10 8 11 Output : 3 Explanation : 9 10 8 unordered sub array. Input : n = 5 1 2 3 4 5 Output : 0 Explanation : Array is in increasing order.
La idea se basa en el hecho de que el tamaño del subarreglo más corto sería 0 o 3. Tenemos que verificar que el elemento del arreglo esté aumentando o disminuyendo, si todos los elementos del arreglo están aumentando o disminuyendo, entonces la longitud del subarreglo más corto es 0, Y si el elemento de la array no sigue el aumento o la disminución, entonces su longitud más corta es 3.
Java
// JAVA program to find shortest subarray which is // unsorted. import java.util.*; import java.io.*; class GFG { // boolean function to check array elements // are in increasing order or not public static boolean increasing(int a[],int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) if (a[i] >= a[i + 1]) return false; return true; } // boolean function to check array elements // are in decreasing order or not public static boolean decreasing(int arr[],int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) if (arr[i] < arr[i + 1]) return false; return true; } public static int shortestUnsorted(int a[],int n) { // increasing and decreasing are two functions. // if function return true value then print // 0 otherwise 3. if (increasing(a, n) == true || decreasing(a, n) == true) return 0; else return 3; } // driver program public static void main (String[] args) { int ar[] = new int[]{7, 9, 10, 8, 11}; int n = ar.length; System.out.println(shortestUnsorted(ar,n)); } } // This code is contributed by Akash Singh.
3
Complejidad temporal: O(n) donde n es la longitud de la array.
Espacio Auxiliar: O(1)
Consulte el artículo completo sobre el subarreglo desordenado más corto para obtener más detalles.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA