Al igual que Merge Sort , QuickSort es un algoritmo Divide and Conquer. Selecciona un elemento como pivote y divide la array dada alrededor del pivote elegido. Hay muchas versiones diferentes de quickSort que seleccionan el pivote de diferentes maneras.
- Elija siempre el primer elemento como pivote.
- Elija siempre el último elemento como pivote (implementado a continuación)
- Elija un elemento aleatorio como pivote.
- Elija la mediana como pivote.
El proceso clave en QuickSort es la partición(). El objetivo de las particiones es, dada una array y un elemento x de la array como pivote, colocar x en su posición correcta en la array ordenada y colocar todos los elementos más pequeños (menores que x) antes de x, y colocar todos los elementos mayores (mayores que x) después X. Todo esto debe hacerse en tiempo lineal. Pseudocódigo para la función QuickSort recursiva:
/* low --> Starting index, high --> Ending index */
quickSort(arr[], low, high)
{
if (low < high)
{
/* pi is partitioning index, arr[p] is now
at right place */
pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1); // Before pi
quickSort(arr, pi + 1, high); // After pi
}
}
Java
// Java program for implementation of QuickSort
class QuickSort
{
/* This function takes last element as pivot,
places the pivot element at its correct
position in sorted array, and places all
smaller (smaller than pivot) to left of
pivot and all greater elements to right
of pivot */
int partition(int arr[], int low, int high)
{
int pivot = arr[high];
int i = (low-1); // index of smaller element
for (int j=low; j<high; j++)
{
// If current element is smaller than or
// equal to pivot
if (arr[j] <= pivot)
{
i++;
// swap arr[i] and arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// swap arr[i+1] and arr[high] (or pivot)
int temp = arr[i+1];
arr[i+1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i+1;
}
/* The main function that implements QuickSort()
arr[] --> Array to be sorted,
low --> Starting index,
high --> Ending index */
void sort(int arr[], int low, int high)
{
if (low < high)
{
/* pi is partitioning index, arr[pi] is
now at right place */
int pi = partition(arr, low, high);
// Recursively sort elements before
// partition and after partition
sort(arr, low, pi-1);
sort(arr, pi+1, high);
}
}
/* A utility function to print array of size n */
static void printArray(int arr[])
{
int n = arr.length;
for (int i=0; i<n; ++i)
System.out.print(arr[i]+" ");
System.out.println();
}
// Driver program
public static void main(String args[])
{
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.length;
QuickSort ob = new QuickSort();
ob.sort(arr, 0, n-1);
System.out.println("sorted array");
printArray(arr);
}
}
/*This code is contributed by Rajat Mishra */
Complejidad de tiempo : la complejidad de tiempo del peor caso es O (N2) y la complejidad de tiempo de caso promedio es O (N logN)
Espacio Auxiliar : O(1)
Consulte el artículo completo sobre QuickSort para obtener más detalles.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA