Dada una array ordenada y un valor x, el techo de x es el elemento más pequeño de la array mayor o igual que x, y el piso es el elemento más grande menor o igual que x. Suponga que la array está ordenada en orden no decreciente. Escribe funciones eficientes para encontrar el suelo y el techo de x.
Ejemplos:
For example, let the input array be {1, 2, 8, 10, 10, 12, 19} For x = 0: floor doesn't exist in array, ceil = 1 For x = 1: floor = 1, ceil = 1 For x = 5: floor = 2, ceil = 8 For x = 20: floor = 19, ceil doesn't exist in array
En los métodos a continuación, hemos implementado solo funciones de búsqueda de techo. La búsqueda de piso se puede implementar de la misma manera.
Método 1 (búsqueda lineal)
Algoritmo para buscar el techo de x:
1) Si x es menor o igual que el primer elemento en la array, devuelve 0 (índice del primer elemento)
2) De lo contrario, busque linealmente un índice i tal que x se encuentre entre arr[i] y arr[i+1].
3) Si no encontramos un índice i en el paso 2, devuelve -1
Javascript
<script> /* Function to get index of ceiling of x in arr[low..high] */ function ceilSearch(arr, low, high, x) { let i; /* If x is smaller than or equal to first element, then return the first element */ if(x <= arr[low]) return low; /* Otherwise, linearly search for ceil value */ for(i = low; i < high; i++) { if(arr[i] == x) return i; /* if x lies between arr[i] and arr[i+1] including arr[i+1], then return arr[i+1] */ if(arr[i] < x && arr[i+1] >= x) return i+1; } /* If we reach here then x is greater than the last element of the array, return -1 in this case */ return -1; } // driver code let arr = [1, 2, 8, 10, 10, 12, 19]; let n = arr.length; let x = 3; let index = ceilSearch(arr, 0, n-1, x); if(index == -1) document.write("Ceiling of " + x + " doesn't exist in array "); else document.write ("ceiling of " + x + " is " + arr[index]); </script>
Producción :
ceiling of 3 is 8
Complejidad de tiempo: O(n)
Método 2 (búsqueda binaria)
En lugar de usar la búsqueda lineal, aquí se usa la búsqueda binaria para encontrar el índice. La búsqueda binaria reduce la complejidad del tiempo a O (Iniciar sesión).
Javascript
<script> // Javascript Program for Ceiling in // a sorted array // Function to get index of ceiling // of x in arr[low..high] function ceilSearch(arr, low, high, x) { let mid; /* If x is smaller than or equal to the first element, then return the first element */ if(x <= arr[low]) return low; /* If x is greater than the last element, then return -1 */ if(x > arr[high]) return -1; /* get the index of middle element of arr[low..high] */ // low + (high - low)/2 mid = (low + high)/2; /* If x is same as middle element, then return mid */ if(arr[mid] == x) return mid; /* If x is greater than arr[mid], then either arr[mid + 1] is ceiling of x or ceiling lies in arr[mid+1...high] */ else if(arr[mid] < x) { if(mid + 1 <= high && x <= arr[mid + 1]) return mid + 1; else return ceilSearch(arr, mid + 1, high, x); } /* If x is smaller than arr[mid], then either arr[mid] is ceiling of x or ceiling lies in arr[low....mid-1] */ else { if(mid - 1 >= low && x > arr[mid - 1]) return mid; else return ceilSearch(arr, low, mid - 1, x); } } // Driver Code let arr = [1, 2, 8, 10, 10, 12, 19]; let n = arr.length; let x = 20; let index = ceilSearch(arr, 0, n - 1, x); if(index == -1){ document.write(`Ceiling of ${x} doesn't exist in array `); }else{ document.write(`ceiling of ${x} is ${arr[index]}`); } // This code is contributed by _saurabh_jaiswal. </script>
Producción :
Ceiling of 20 doesn't exist in array
Complejidad de tiempo: O (Iniciar sesión)
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA