Python
# Python program for implementation of Quicksort # This function is same in both iterative and recursive def partition(arr,l,h): i = ( l - 1 ) x = arr[h] for j in range(l , h): if arr[j] <= x: # increment index of smaller element i = i+1 arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i] arr[i+1],arr[h] = arr[h],arr[i+1] return (i+1) # Function to do Quick sort # arr[] --> Array to be sorted, # l --> Starting index, # h --> Ending index def quickSortIterative(arr,l,h): # Create an auxiliary stack size = h - l + 1 stack = [0] * (size) # initialize top of stack top = -1 # push initial values of l and h to stack top = top + 1 stack[top] = l top = top + 1 stack[top] = h # Keep popping from stack while is not empty while top >= 0: # Pop h and l h = stack[top] top = top - 1 l = stack[top] top = top - 1 # Set pivot element at its correct position in # sorted array p = partition( arr, l, h ) # If there are elements on left side of pivot, # then push left side to stack if p-1 > l: top = top + 1 stack[top] = l top = top + 1 stack[top] = p - 1 # If there are elements on right side of pivot, # then push right side to stack if p+1 < h: top = top + 1 stack[top] = p + 1 top = top + 1 stack[top] = h # Driver code to test above arr = [4, 3, 5, 2, 1, 3, 2, 3] n = len(arr) quickSortIterative(arr, 0, n-1) print ("Sorted array is:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]), # This code is contributed by Mohit Kumra
Producción:
Sorted array is: 1 2 2 3 3 3 4 5
Complejidad de tiempo: O(n*log(n))
Espacio auxiliar: O(n)
Las optimizaciones mencionadas anteriormente para la ordenación rápida recursiva también se pueden aplicar a la versión iterativa. 1) El proceso de partición es el mismo tanto en recursivo como iterativo. Las mismas técnicas para elegir el pivote óptimo también se pueden aplicar a la versión iterativa. 2) Para reducir el tamaño de la pila, primero presione los índices de la mitad más pequeña. 3) Utilice la ordenación por inserción cuando el tamaño se reduzca por debajo de un umbral calculado experimentalmente. Consulte el artículo completo sobre clasificación rápida iterativa para obtener más detalles.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA