Requisito previo: programa para programación prioritaria: conjunto 1
La programación prioritaria es un algoritmo no preventivo y uno de los algoritmos de programación más comunes en los sistemas por lotes. A cada proceso se le asigna la primera hora de llegada (menos el proceso de hora de llegada primero) si dos procesos tienen la misma hora de llegada, luego se comparan con las prioridades (primero el proceso más alto). Además, si dos procesos tienen la misma prioridad, compare con el número de proceso (menos el número de proceso primero). Este proceso se repite mientras se ejecutan todos los procesos.
Implementación –
- Primero ingrese los procesos con su tiempo de llegada, tiempo de ráfaga y prioridad.
- El primer proceso programará el que tenga la hora de llegada más baja, si dos o más procesos tendrán la hora de llegada más baja, el que tenga la prioridad más alta programará primero.
- Ahora se programarán más procesos de acuerdo con la hora de llegada y la prioridad del proceso. (Aquí estamos asumiendo que menor es el número de prioridad que tiene mayor prioridad). I
Nota: En la pregunta, mencionarán claramente, qué número tendrá mayor prioridad y qué número tendrá menor prioridad. - Una vez llegados todos los procesos podemos programarlos en función de su prioridad.
Gráfico de gantt –
Ejemplos –
Input : process no-> 1 2 3 4 5 arrival time-> 0 1 3 2 4 burst time-> 3 6 1 2 4 priority-> 3 4 9 7 8 Output : Process_no arrival_time Burst_time Complete_time Turn_Around_Time Waiting_Time 1 0 3 3 3 0 2 1 6 9 8 2 3 3 1 16 13 12 4 2 2 11 9 7 5 4 4 15 11 7 Average Waiting Time is : 5.6 Average Turn Around time is : 8.8
C++
// C++ implementation for Priority Scheduling with
//Different Arrival Time priority scheduling
/*1. sort the processes according to arrival time
2. if arrival time is same the acc to priority
3. apply fcfs
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define totalprocess 5
// Making a struct to hold the given input
struct process
{
int at,bt,pr,pno;
};
process proc[50];
/*
Writing comparator function to sort according to priority if
arrival time is same
*/
bool comp(process a,process b)
{
if(a.at == b.at)
{
return a.pr<b.pr;
}
else
{
return a.at<b.at;
}
}
// Using FCFS Algorithm to find Waiting time
void get_wt_time(int wt[])
{
// declaring service array that stores cumulative burst time
int service[50];
// Initialising initial elements of the arrays
service[0] = proc[0].at;
wt[0]=0;
for(int i=1;i<totalprocess;i++)
{
service[i]=proc[i-1].bt+service[i-1];
wt[i]=service[i]-proc[i].at;
// If waiting time is negative, change it into zero
if(wt[i]<0)
{
wt[i]=0;
}
}
}
void get_tat_time(int tat[],int wt[])
{
// Filling turnaroundtime array
for(int i=0;i<totalprocess;i++)
{
tat[i]=proc[i].bt+wt[i];
}
}
void findgc()
{
//Declare waiting time and turnaround time array
int wt[50],tat[50];
double wavg=0,tavg=0;
// Function call to find waiting time array
get_wt_time(wt);
//Function call to find turnaround time
get_tat_time(tat,wt);
int stime[50],ctime[50];
stime[0] = proc[0].at;
ctime[0]=stime[0]+tat[0];
// calculating starting and ending time
for(int i=1;i<totalprocess;i++)
{
stime[i]=ctime[i-1];
ctime[i]=stime[i]+tat[i]-wt[i];
}
cout<<"Process_no\tStart_time\tComplete_time\tTurn_Around_Time\tWaiting_Time"<<endl;
// display the process details
for(int i=0;i<totalprocess;i++)
{
wavg += wt[i];
tavg += tat[i];
cout<<proc[i].pno<<"\t\t"<<
stime[i]<<"\t\t"<<ctime[i]<<"\t\t"<<
tat[i]<<"\t\t\t"<<wt[i]<<endl;
}
// display the average waiting time
//and average turn around time
cout<<"Average waiting time is : ";
cout<<wavg/(float)totalprocess<<endl;
cout<<"average turnaround time : ";
cout<<tavg/(float)totalprocess<<endl;
}
int main()
{
int arrivaltime[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int bursttime[] = { 3, 5, 1, 7, 4 };
int priority[] = { 3, 4, 1, 7, 8 };
for(int i=0;i<totalprocess;i++)
{
proc[i].at=arrivaltime[i];
proc[i].bt=bursttime[i];
proc[i].pr=priority[i];
proc[i].pno=i+1;
}
//Using inbuilt sort function
sort(proc,proc+totalprocess,comp);
//Calling function findgc for finding Gantt Chart
findgc();
return 0;
}
// This code is contributed by Anukul Chand.
Java
// Java implementation for Priority Scheduling with
//Different Arrival Time priority scheduling
import java.util.*;
/// Data Structure
class Process {
int at, bt, pri, pno;
Process(int pno, int at, int bt, int pri)
{
this.pno = pno;
this.pri = pri;
this.at = at;
this.bt = bt;
}
}
/// Gantt chart structure
class GChart {
// process number, start time, complete time,
// turn around time, waiting time
int pno, stime, ctime, wtime, ttime;
}
// user define comparative method (first arrival first serve,
// if arrival time same then heigh priority first)
class MyComparator implements Comparator {
public int compare(Object o1, Object o2)
{
Process p1 = (Process)o1;
Process p2 = (Process)o2;
if (p1.at < p2.at)
return (-1);
else if (p1.at == p2.at && p1.pri > p2.pri)
return (-1);
else
return (1);
}
}
// class to find Gantt chart
class FindGantChart {
void findGc(LinkedList queue)
{
// initial time = 0
int time = 0;
// priority Queue sort data according
// to arrival time or priority (ready queue)
TreeSet prique = new TreeSet(new MyComparator());
// link list for store processes data
LinkedList result = new LinkedList();
// process in ready queue from new state queue
while (queue.size() > 0)
prique.add((Process)queue.removeFirst());
Iterator it = prique.iterator();
// time set to according to first process
time = ((Process)prique.first()).at;
// scheduling process
while (it.hasNext()) {
// dispatcher dispatch the
// process ready to running state
Process obj = (Process)it.next();
GChart gc1 = new GChart();
gc1.pno = obj.pno;
gc1.stime = time;
time += obj.bt;
gc1.ctime = time;
gc1.ttime = gc1.ctime - obj.at;
gc1.wtime = gc1.ttime - obj.bt;
/// store the exxtreted process
result.add(gc1);
}
// create object of output class and call method
new ResultOutput(result);
}
}
Python3
# Python3 implementation for Priority Scheduling with
# Different Arrival Time priority scheduling
"""1. sort the processes according to arrival time
2. if arrival time is same the acc to priority
3. apply fcfs """
totalprocess = 5
proc = []
for i in range(5):
l = []
for j in range(4):
l.append(0)
proc.append(l)
# Using FCFS Algorithm to find Waiting time
def get_wt_time( wt):
# declaring service array that stores
# cumulative burst time
service = [0] * 5
# Initialising initial elements
# of the arrays
service[0] = 0
wt[0] = 0
for i in range(1, totalprocess):
service[i] = proc[i - 1][1] + service[i - 1]
wt[i] = service[i] - proc[i][0] + 1
# If waiting time is negative,
# change it o zero
if(wt[i] < 0) :
wt[i] = 0
def get_tat_time(tat, wt):
# Filling turnaroundtime array
for i in range(totalprocess):
tat[i] = proc[i][1] + wt[i]
def findgc():
# Declare waiting time and
# turnaround time array
wt = [0] * 5
tat = [0] * 5
wavg = 0
tavg = 0
# Function call to find waiting time array
get_wt_time(wt)
# Function call to find turnaround time
get_tat_time(tat, wt)
stime = [0] * 5
ctime = [0] * 5
stime[0] = 1
ctime[0] = stime[0] + tat[0]
# calculating starting and ending time
for i in range(1, totalprocess):
stime[i] = ctime[i - 1]
ctime[i] = stime[i] + tat[i] - wt[i]
print("Process_no\tStart_time\tComplete_time",
"\tTurn_Around_Time\tWaiting_Time")
# display the process details
for i in range(totalprocess):
wavg += wt[i]
tavg += tat[i]
print(proc[i][3], "\t\t", stime[i],
"\t\t", end = " ")
print(ctime[i], "\t\t", tat[i], "\t\t\t", wt[i])
# display the average waiting time
# and average turn around time
print("Average waiting time is : ", end = " ")
print(wavg / totalprocess)
print("average turnaround time : " , end = " ")
print(tavg / totalprocess)
# Driver code
if __name__ =="__main__":
arrivaltime = [1, 2, 3, 4, 5]
bursttime = [3, 5, 1, 7, 4]
priority = [3, 4, 1, 7, 8]
for i in range(totalprocess):
proc[i][0] = arrivaltime[i]
proc[i][1] = bursttime[i]
proc[i][2] = priority[i]
proc[i][3] = i + 1
# Using inbuilt sort function
proc = sorted (proc, key = lambda x:x[2])
proc = sorted (proc)
# Calling function findgc for
# finding Gantt Chart
findgc()
# This code is contributed by
# Shubham Singh(SHUBHAMSINGH10)
Producción:
Process_no Start_time Complete_time Turn_Around_Time Waiting_Time 1 1 4 3 0 2 5 10 8 3 3 4 5 2 1 4 10 17 13 6 5 17 21 16 12 Average Waiting Time is : 4.4 Average Turn Around time is : 8.4
Complejidad Temporal: O(N * logN), donde N es el número total de procesos.
Espacio Auxiliar: O(N)
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA