Prueba T de muestra emparejada en Excel

Excel es uno de los software más poderosos e influyentes desarrollados por Microsoft, tiene enormes funciones útiles que lo convierten en la primera opción de muchas empresas. Hoy vamos a aprender una de las excelentes características del súper poderoso software Microsoft Excel. 

Excel nos brinda la capacidad de realizar muchas tareas estadísticas útiles. Una de estas funciones es la función T-Test. 

Las Pruebas T son las pruebas de hipótesis que son aplicables en los escenarios donde necesitamos comparar las medias de uno o más grupos. Por lo general, se utiliza para calcular la probabilidad de diferencia significativa entre dos grupos. 

Ejemplo: Consideremos un escenario en el que el perro de Alice tiene fiebre y le duró cinco días, aunque ella le dio tratamiento en casa. Después de unos días, el perro volvió a tener fiebre, ahora Alice lo lleva al médico veterinario para que lo trate y su fiebre duró una semana. Ahora, Alice piensa en hacer un control y le pregunta a sus amigos que tienen perros sobre esto. Le dicen que la fiebre de sus perros duró menos que la del perro de Alice cuando tomaron el tratamiento instantáneo. Entonces, ahora Alice quiere saber si estos resultados son repetitivos. En tal escenario, la prueba T puede ayudar a Alice a comparar las medias de esos grupos y darle a Alice la probabilidad de que esos resultados sucedan por casualidad.

 

Hay básicamente tres tipos de pruebas T de la siguiente manera:

  1. Prueba T de muestra independiente.
  2. Prueba T de muestras pareadas.
  3. Prueba T de una muestra.

 

En este artículo, exploraremos la prueba T de muestras pareadas.

Prueba T de muestra emparejada: la prueba T de muestra emparejada también se conoce como prueba T de muestra dependiente de anuncios o prueba T de muestra de correlación. Se realiza sobre las muestras o grupos dependientes. Se utiliza para evaluar los valores emparejados, que en su mayoría son dos medidas de la misma entidad. Por lo general, se usa para verificar si la diferencia de medias de los dos grupos de medición es cero o no. Este tipo de prueba T se usa cuando tenemos los valores de datos de medición emparejados.

Entonces, ahora veamos el proceso de ejecutar una prueba T de muestra emparejada en MS Excel.

Consideremos un escenario en el que tenemos datos sobre las calificaciones de los estudiantes en dos exámenes.

Paso 1: Haga clic en la pestaña Datos .

Paso 2: navegue a la opción Análisis de datos en la esquina más a la izquierda de la pestaña y haga clic en ella.

Paso 3: Aparecerá una ventana emergente en la pantalla, desplácese hacia abajo y seleccione la opción t:Test: Paired Two Sample for Means y haga clic en OK .

 

Paso 4: la ventana emergente que se muestra a continuación aparecerá en la pantalla.

  • a: Para la Entrada , seleccione los rangos de las columnas Prueba 1 y Prueba 2 para la Variable 1 y la Variable 2 respectivamente.
  • b: Introduzca cero en la diferencia media hipotética .
  • c: Marque la casilla de verificación Etiquetas .
  • d: mantenga otras opciones predeterminadas y haga clic en Aceptar .

Su ventana emergente ahora se verá similar a la imagen dada arriba.

Paso 5: Una vez que haga clic en Aceptar, se realizarán los siguientes cambios en la hoja. Amplíe las columnas para ver los valores correctamente.

 

Paso 6: Ahora, observemos la salida.

La media de la prueba 1 es 65,2 y la media de la prueba 2 es 84,981818. Los valores de varianza son 96.03 y 0.90163 respectivamente. El número de observaciones de ambos grupos fue 11. Un valor p es una probabilidad de que los resultados del conjunto de datos de muestra se produzcan por casualidad. Los valores p bajos se consideran buenos. Excel nos proporcionó pruebas T de una y dos colas.

Entonces, aquí hemos realizado con éxito la prueba T de muestras emparejadas en Excel.

Este artículo brindó una descripción general de las pruebas T y profundizó en la ejecución de la prueba T de muestra emparejada en MS Excel.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rajeshchaudhariks503 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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