Prueba T pareada: una descripción detallada

La prueba t de Student o prueba t es el método estadístico utilizado para determinar si existe una diferencia entre las medias de dos muestras. La prueba a menudo se realiza para averiguar si hay algún error de muestreo o improbabilidad en el experimento. Esta prueba t se divide en 3 tipos según sus datos y la necesidad de resultados. Los tipos son:

• Prueba t de una muestra: aquí la media de una sola población se compara con la media conocida.
• Prueba t de muestra independiente: aquí se compara la media de dos poblaciones diferentes
• Prueba t de muestra pareada: aquí la media del mismo grupo o población es en momentos separados.

En este artículo, daremos una descripción general de la prueba t pareada:

¿Qué es la prueba t pareada?

Una prueba t pareada ayuda al análisis de datos a comparar dos medias que se toman del mismo conjunto de datos para determinar si la diferencia es cero. En el procedimiento estadístico de la prueba t pareada, también conocida como prueba t de muestra dependiente, cada conjunto de datos, por ejemplo, individuo, unidad u objeto, se mide dos veces en consecuencia, proporcionando los pares de observación para la prueba t pareada. En palabras simples, esta prueba se usa para encontrar si la media de la variable dependiente es la misma en dos grupos iguales o relacionados. Por ejemplo: medir el peso de una persona antes y después del desayuno. 

¿Como funciona?

Para realizar una prueba t pareada, es esencial que obedezca los siguientes supuestos de la prueba t pareada:

• La variable dependiente para los datos debe ser continua (debe dividirse en intervalos o niveles de relación o intervalos) 
• La observación debe ser independiente entre sí, es decir, se debe realizar una muestra aleatoria de datos. 
• La prueba t pareada solo se puede implementar en muestras o grupos relacionados. El tema debe ser el mismo para cada muestra o grupo. 
• Los datos de la variable dependiente utilizados en una prueba t pareada deben estar libres de valores atípicos. 
• La variable dependiente debe tener una distribución normal (aproximadamente).

Seguir las suposiciones lo ayudará a encontrar un resultado más confiable.

Fórmula de prueba t pareada:

Antes de saltar a la fórmula para la prueba t pareada, debe comprender las hipótesis seguidas para esta prueba. Hay dos hipótesis en competencia para la prueba t pareada, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. 

La hipótesis nula supone que la diferencia entre las medias de muestras pareadas es igual a cero. Por el contrario, la hipótesis alternativa asume que la diferencia de medias entre las muestras pareadas no es igual a cero. La hipótesis alternativa tiene además una extensión basada en el resultado de cola baja o alta. 

La hipótesis se puede representar como:

Hipótesis Nula, H0 : u1 = u2 o H0: u1 –u2 = 0

Hipótesis alternativa , H1 : u1 no es igual a u2 o H1 : u1 – u2 no es igual a cero.

Aquí, 

• U1 es la media de la variable 1
• U2 es la media de la variable 2 en la población 

La prueba t pareada se puede calcular de la siguiente manera:

t = m/(s/√n)

Dónde:

• m = media
• s = desviación estándar de la diferencia (d)
• n = tamaño de d.

Puede usar la calculadora de prueba t emparejada para obtener un resultado rápido. Busque una calculadora de prueba t en línea que le ofrezca una solución paso a paso mientras ofrece un resultado preciso garantizado. 

Prueba pareada v/s prueba t no pareada

La prueba t pareada se usa para encontrar si hay alguna diferencia significativa entre las medias de dos muestras dependientes en la población. Por otro lado, la prueba t no pareada (una muestra y la prueba t de muestra independiente) se utilizan para determinar si existe alguna diferencia media significativa entre las dos muestras independientes. 

En el caso de la muestra pareada, la relación entre los grupos existe ya que la muestra se toma del mismo grupo con diferentes adultos mayores, mientras que la prueba t de muestra independiente compara la media de dos grupos no relacionados. 

En la prueba t pareada, se supone que la varianza no es igual y se implementa la hipótesis nula, mientras que en el caso de la prueba t pareada, se supone que la varianza entre las muestras es igual. 

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES: 

¿Dónde puede implementar la prueba t pareada?

La prueba t pareada se usa a menudo para confirmar la calidad o el impacto de un producto en el campo industrial o de productos. Se utiliza para probar el mismo grupo dos veces después de los intervalos. Un ejemplo que explica dónde puede usar la prueba t pareada en el mundo real es:

• Probar la calidad del producto alimenticio recién horneado y después de un mes.
• La prueba del efecto inmediato de un fármaco recién fabricado en un grupo de personas y luego el efecto a largo plazo del mismo grupo.
• Medir la frecuencia del pulso de un grupo antes y después de un maratón.

¿Qué prueba t debe usar emparejada o no emparejada?

Si sigue la suposición de la prueba t y las instrucciones con cuidado, no será difícil elegir la prueba t correcta para sus datos. Tenga en cuenta el tipo de datos, uno no tiene muchas opciones entre la implementación de la prueba t emparejada y no emparejada. Para la prueba t pareada, debe tener un par natural, crear un par coincidente o medir repetidamente.