Publicidad dirigida usando Machine Learning

La publicidad dirigida es una forma de publicidad en línea que microfocaliza a sus clientes. Se basa en los rasgos y patrones de comportamiento de diferentes personas. Hoy en día, las personas, a sabiendas o sin saberlo, están produciendo datos personales a una escala sin precedentes debido al uso de todos los dispositivos electrónicos. En pocas palabras, si el dispositivo tiene una conexión a Internet, entonces el dispositivo ESTÁ filtrando información personal a los anunciantes.

La publicidad dirigida ha ido ganando importancia desde principios de siglo. Esto se debe a que las personas se están diversificando cada vez más y no es factible ni posible incluirlas todas en una campaña. Por lo tanto, la organización hoy en día se está volcando hacia el concepto de publicidad dirigida como una forma de aumentar sus ingresos.

Para obtener una idea del comportamiento de una persona, solo es necesario analizar sus actividades en Internet. La población actual depende en gran medida de Internet para encontrar soluciones a prácticamente cualquier problema que enfrente, que puede variar desde «¿Qué serie de televisión debo ver hoy?» a buscar en Google sus síntomas incluso antes de visitar a un médico. Si se generan datos sobre tales actividades en Internet, los anunciantes pueden conocer virtualmente a sus clientes a nivel personal y, por lo tanto, anunciarles de acuerdo con sus necesidades.

Esto es precisamente lo que las organizaciones están haciendo hoy. Este proceso se ha vuelto tan rentable que los gigantes del software como Google y Facebook obtienen una gran parte de sus ingresos mediante la micro-focalización de sus usuarios y la publicidad de los productos de sus clientes.

También se sabe que Google implementa una función de filtrado selectivo para sus clientes en la que el algoritmo de búsqueda de Google tiene un sesgo hacia los productos de los clientes. Esta característica también tiene el potencial de influir en las elecciones y, por lo tanto, puede considerarse más poderosa que el propio presidente de los EE. UU.

Facebook se ha ganado la reputación de ser un “acosador obsesivo” debido a su obsesión por rastrear todos los movimientos de sus usuarios. Facebook genera información sobre sus usuarios mediante el seguimiento de lo siguiente:

1. Datos de ubicación: este es probablemente el más fácil de rastrear para la empresa>. Incluso si la configuración está deshabilitada, Facebook aún puede rastrear a las personas usando la dirección IP.
2. Movimientos del mouse: esta impactante revelación se hizo en el testimonio de Mark Zuckerberg al estado. Usando los movimientos del mouse y otros puntos de datos de interacción, obtiene una idea del tipo de contenido con el que el usuario interactúa más.
3. Aplicaciones conectadas: Facebook recopila datos de otras aplicaciones que posee, como WhatsApp e Instagram, para obtener más información sobre sus usuarios.

El infame escándalo de Cambridge Analytica fue el hijo de nacimiento del concepto de publicidad dirigida. Es un dicho común que «Si no está pagando por el producto, entonces, usted no es el cliente, USTED es el producto».