PyQtGraph: obtener el modo Chache del gráfico de barras de error

En este artículo veremos cómo podemos obtener el modo de caché del gráfico de barras de error en el módulo PyQtGraph. PyQtGraph es una biblioteca de interfaz de usuario y gráficos para Python que proporciona la funcionalidad comúnmente requerida en el diseño y las aplicaciones científicas. Sus objetivos principales son proporcionar gráficos rápidos e interactivos para mostrar datos (gráficos, videos, etc.). Las barras de error son representaciones gráficas de la variabilidad de los datos y se utilizan en gráficos para indicar el error o la incertidumbre en una medición informada. Dan una idea general de cuán precisa es una medición o, por el contrario, qué tan lejos del valor informado podría estar el valor real. La posición del elemento de la barra de error es básicamente la posición de los datos desde el origen, que es por defecto 0, 0, aunque se puede cambiar en cualquier momento. El almacenamiento en caché se utiliza para acelerar la representación mediante la asignación y la representación en un búfer de píxeles fuera de la pantalla, que se puede reutilizar cuando el elemento requiere volver a dibujar. Para algunos dispositivos de pintura, el caché se almacena directamente en la memoria gráfica, lo que hace que el renderizado sea muy rápido. Se puede configurar con la ayuda del método setCacheMode. 

Podemos crear una ventana de trazado y crear un gráfico de barras de error en ella con la ayuda de los comandos que se indican a continuación. 

# creating a pyqtgraph plot window
plt = pg.plot()

# creating a error bar item object
error = pg.ErrorBarItem(x=x, y=y, top=top, bottom=bottom, beam=0.5)

Para hacer esto, usamos el método cacheMode con el objeto del elemento de la barra de error.
Sintaxis: error.cacheMode()
Argumento: no toma ningún argumento
Retorno: devuelve el valor del modo 

A continuación se muestra la implementación. 

Python3

# importing Qt widgets
from PyQt5.QtWidgets import *
 
# importing system
import sys
 
# importing numpy as np
import numpy as np
 
# importing pyqtgraph as pg
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
 
from collections import namedtuple
 
class Window(QMainWindow):
 
    def __init__(self):
        super().__init__()
 
        # setting title
        self.setWindowTitle("PyQtGraph")
 
        # setting geometry
        self.setGeometry(100, 100, 600, 500)
 
        # icon
        icon = QIcon("skin.png")
 
        # setting icon to the window
        self.setWindowIcon(icon)
 
        # calling method
        self.UiComponents()
 
        # showing all the widgets
        self.show()
 
    # method for components
    def UiComponents(self):
 
        # creating a widget object
        widget = QWidget()
 
        # creating a label
        label = QLabel("Geeksforgeeks Error Bar plot")
 
        # setting minimum width
        label.setMinimumWidth(130)
 
        # making label do word wrap
        label.setWordWrap(True)
 
        # setting configuration options
        pg.setConfigOptions(antialias=True)
 
        # creating x-axis values
        x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
 
        # creating y-axis values
        y = np.array([5, 4, 3, 2, 5, 6, 4, 8, 9, 8])
 
        # creating upper bound values
        top = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
 
        # creating lower bound values
        bottom = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
 
        # creating a plot window
        plt = pg.plot()
 
        # creating a error bar item
        error = pg.ErrorBarItem(beam=0.5)
 
        # setting data to error bar item
        error.setData(x=x, y=y, top=top, bottom=bottom)
 
        # adding error bar item to the plot window
        plt.addItem(error)
 
        # plotting the data on plot window
        plt.plot(x, y, symbol='o', pen={'color': 0.8, 'width': 2})
 
        # Creating a grid layout
        layout = QGridLayout()
 
        # minimum width value of the label
        label.setMinimumWidth(130)
 
        # setting this layout to the widget
        widget.setLayout(layout)
 
        # adding label in the layout
        layout.addWidget(label, 1, 0)
 
        # plot window goes on right side, spanning 3 rows
        layout.addWidget(plt, 0, 1, 3, 1)
 
        # setting this widget as central widget of the main window
        self.setCentralWidget(widget)
 
        # setting cache mode of error bar item
        error.setCacheMode(1)
 
        # getting cache mode  of the error bar item
        value = error.cacheMode()
 
        # setting text to the label
        label.setText("Cache Mode : " + str(value))
 
# create pyqt5 app
App = QApplication(sys.argv)
 
# create the instance of our Window
window = Window()
 
# start the app
sys.exit(App.exec())

Producción : 
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *