PyQtGraph – Obtener hijos de la vista de imagen

En este artículo, veremos cómo podemos obtener los elementos secundarios del objeto de vista de imagen en  PyQTGraph . PyQtGraph  es una biblioteca  de gráficos e interfaz de usuario para Python que proporciona la funcionalidad comúnmente requerida en el diseño y las aplicaciones científicas. Sus objetivos principales son proporcionar gráficos rápidos e interactivos para mostrar datos (gráficos, videos, etc.), widgets utilizados para mostrar y analizar datos de imágenes, implementa muchas características como mostrar datos de imágenes en 2D y 3D. Para datos 3D, se muestra un control deslizante del eje z que permite al usuario seleccionar qué cuadro se muestra. Muestra el histograma de los datos de la imagen con una región móvil que define los niveles oscuros/claros, el degradado editable proporciona una tabla de búsqueda de colores. La vista de imagen es un grupo de widgets que contiene un objeto de vista, un botón pulsador y barras de desplazamiento, etc.

Podemos crear un objeto de vista de imagen con la ayuda del comando que se indica a continuación 

# creating a pyqtgraph image view object
imv = pg.ImageView()

Para obtener elementos secundarios del objeto de vista de imagen, usamos el método children() con el objeto de vista de imagen.

Sintaxis : imv.children()
Argumento : No toma ningún argumento
Retorno : Devuelve una lista 

A continuación se muestra el programa para obtener elementos secundarios de una vista de imagen utilizando el módulo PyQTGraph :

Python3

# importing Qt widgets
from PyQt5.QtWidgets import *
 
# importing system
import sys
 
# importing numpy as np
import numpy as np
 
# importing pyqtgraph as pg
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
 
 
# Image View class
class ImageView(pg.ImageView):
 
    # constructor which inherit original
    # ImageView
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pg.ImageView.__init__(self, *args, **kwargs)
 
 
class Window(QMainWindow):
 
    def __init__(self):
        super().__init__()
 
        # setting title
        self.setWindowTitle("PyQtGraph")
 
        # setting geometry
        self.setGeometry(100, 100, 600, 500)
 
        # icon
        icon = QIcon("skin.png")
 
        # setting icon to the window
        self.setWindowIcon(icon)
 
        # calling method
        self.UiComponents()
 
        # showing all the widgets
        self.show()
 
        # setting fixed size of window
        #self.setFixedSize(QSize(600, 500))
 
    # method for components
    def UiComponents(self):
 
        # creating a widget object
        widget = QWidget()
 
        # creating a label
        label = QLabel("Geeksforgeeks Image View")
 
        # setting minimum width
        label.setMinimumWidth(130)
 
        # making label do word wrap
        label.setWordWrap(True)
 
        # setting configuration options
        pg.setConfigOptions(antialias=True)
 
        # creating image view object
        imv = ImageView()
 
        # Create random 3D data set with noisy signals
        img = pg.gaussianFilter(np.random.normal(
            size=(200, 200)), (5, 5)) * 20 + 100
 
        # setting new axis to image
        img = img[np.newaxis, :, :]
 
        # decay data
        decay = np.exp(-np.linspace(0, 0.3, 100))[:, np.newaxis, np.newaxis]
 
        # random data
        data = np.random.normal(size=(100, 200, 200))
        data += img * decay
        data += 2
 
        # adding time-varying signal
        sig = np.zeros(data.shape[0])
        sig[30:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 70))
        sig[40:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 60))
        sig[70:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 30))
 
        sig = sig[:, np.newaxis, np.newaxis] * 3
        data[:, 50:60, 30:40] += sig
 
        # setting image to image view
        # Displaying the data and assign each frame a time value from 1.0 to 3.0
        imv.setImage(data, xvals=np.linspace(1., 3., data.shape[0]))
 
        # Set a custom color map
        colors = [
            (0, 0, 0),
            (4, 5, 61),
            (84, 42, 55),
            (15, 87, 60),
            (208, 17, 141),
            (255, 255, 255)
        ]
 
        # color map
        cmap = pg.ColorMap(pos=np.linspace(0.0, 1.0, 6), color=colors)
 
        # setting color map to the image view
        imv.setColorMap(cmap)
 
        # Creating a grid layout
        layout = QGridLayout()
 
        # minimum width value of the label
        label.setFixedWidth(130)
 
        # setting this layout to the widget
        widget.setLayout(layout)
 
        # adding label in the layout
        layout.addWidget(label, 1, 0)
 
        # plot window goes on right side, spanning 3 rows
        layout.addWidget(imv, 0, 1, 3, 1)
 
        # setting this widget as central widget of the main window
        self.setCentralWidget(widget)
 
        # getting children of image view
        value = imv.children()
 
        # setting text to the label
        label.setText("Children : " + str(value))
 
 
# create pyqt5 app
App = QApplication(sys.argv)
 
# create the instance of our Window
window = Window()
 
# start the app
sys.exit(App.exec())

Producción : 
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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