En este artículo, veremos cómo podemos obtener el tamaño fijo de la vista de imagen en PyQTGaph. PyQtGraph es una biblioteca de interfaz de usuario y gráficos para Python que proporciona la funcionalidad comúnmente requerida en el diseño y las aplicaciones científicas. Sus objetivos principales son proporcionar gráficos rápidos e interactivos para mostrar datos (gráficos, videos, etc.). Widget utilizado para mostrar y analizar datos de imágenes. Implementa muchas funciones, como mostrar datos de imágenes en 2D y 3D. Para datos 3D, se muestra un control deslizante del eje z que permite al usuario seleccionar qué cuadro se muestra. Muestra el histograma de los datos de la imagen con una región móvil que define los niveles oscuros/claros, el degradado editable proporciona una tabla de búsqueda de colores. El tamaño fijo es el tamaño fijo que no se puede disminuir o aumentar de forma predeterminada, no está configurado para la vista de imagen. Se puede configurar con la ayuda de setFixedSizemethod.
Podemos crear una vista de imagen con la ayuda del comando que se indica a continuación.
# creating a pyqtgraph image view object imv = pg.ImageView()
Sintaxis: ImageView(parent=Ninguno, name=’ImageView’, view=Ninguno, imageItem=Ninguno, levelMode=’mono’, *args)
Parámetros:
- parent (QWidget): especifica el widget principal al que pertenecerá este ImageView. Si es Ninguno, ImageView se crea sin padre.
- nombre (str): el nombre utilizado para registrar tanto el ViewBox interno como el PlotItem utilizado para mostrar los datos de ROI.
- view (ViewBox o PlotItem): si se especifica, se usará como el área de visualización que contiene la imagen mostrada.
- imageItem (ImageItem): si se especifica, este objeto se utilizará para mostrar la imagen. Debe ser una instancia de ImageItem u otro objeto compatible.
- levelMode: especifica el argumento *levelMode*
Devuelve: Objeto de la clase ImageView
Para hacer esto, usamos el método size() con el objeto de vista de imagen
Sintaxis: imv.size()
Argumento: no requiere argumento
Retorno: devuelve el objeto QSize
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing Qt widgets from PyQt5.QtWidgets import * # importing system import sys # importing numpy as np import numpy as np # importing pyqtgraph as pg import pyqtgraph as pg from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * # Image View class class ImageView(pg.ImageView): # constructor which inherit original # ImageView def __init__(self, *args, **kwargs): pg.ImageView.__init__(self, *args, **kwargs) class Window(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # setting title self.setWindowTitle("PyQtGraph") # setting geometry self.setGeometry(100, 100, 600, 500) # icon icon = QIcon("skin.png") # setting icon to the window self.setWindowIcon(icon) # calling method self.UiComponents() # showing all the widgets self.show() # method for components def UiComponents(self): # creating a widget object widget = QWidget() # creating a label label = QLabel("Geeksforgeeks Image View") # setting minimum width label.setMinimumWidth(130) # making label do word wrap label.setWordWrap(True) # setting configuration options pg.setConfigOptions(antialias = True) # creating image view object imv = ImageView() # Create random 3D data set with noisy signals img = pg.gaussianFilter(np.random.normal(size = (200, 200)), (5, 5)) * 20 + 100 # setting new axis to image img = img[np.newaxis, :, :] # decay data decay = np.exp(-np.linspace(0, 0.3, 100))[:, np.newaxis, np.newaxis] # random data data = np.random.normal(size = (100, 200, 200)) data += img * decay data += 2 # adding time-varying signal sig = np.zeros(data.shape[0]) sig[30:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 70)) sig[40:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 60)) sig[70:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 30)) sig = sig[:, np.newaxis, np.newaxis] * 3 data[:, 50:60, 30:40] += sig # setting image to image view # Displaying the data and assign each frame a time value from 1.0 to 3.0 imv.setImage(data, xvals=np.linspace(1., 3., data.shape[0])) ## Set a custom color map colors = [ (0, 0, 0), (4, 5, 61), (84, 42, 55), (15, 87, 60), (208, 17, 141), (255, 255, 255) ] # color map cmap = pg.ColorMap(pos=np.linspace(0.0, 1.0, 6), color = colors) # setting color map to the image view imv.setColorMap(cmap) # Creating a grid layout layout = QGridLayout() # minimum width value of the label label.setFixedWidth(130) # setting this layout to the widget widget.setLayout(layout) # adding label in the layout layout.addWidget(label, 1, 0) # plot window goes on right side, spanning 3 rows layout.addWidget(imv, 0, 1, 3, 1) # setting this widget as central widget of the main window self.setCentralWidget(widget) # setting fixed size imv.setFixedSize(300, 300) # getting fixed size of image view value1 = imv.size() # setting text to the label label.setText("Fixed Size : " + str(value1)) # create pyqt5 app App = QApplication(sys.argv) # create the instance of our Window window = Window() # start the app sys.exit(App.exec())
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA