En este artículo, veremos cómo podemos crear un gráfico de diagrama de dispersión en el módulo PyQtGraph que tiene diferentes puntos de color. PyQtGraph es una biblioteca de interfaz de usuario y gráficos para Python que proporciona la funcionalidad comúnmente requerida en el diseño y las aplicaciones científicas. Sus objetivos principales son proporcionar gráficos rápidos e interactivos para mostrar datos (gráficos, videos, etc.). Un diagrama de dispersión (también conocido como gráfico de dispersión, gráfico de dispersión) usa puntos para representar valores para dos variables numéricas diferentes. Es un tipo de gráfico o diagrama matemático que utiliza coordenadas cartesianas para mostrar valores de normalmente dos variables para un conjunto de datos. La posición de cada punto en el eje horizontal y vertical indica valores para un punto de datos individual.
Podemos crear una ventana de trazado y crear un gráfico de dispersión en ella con la ayuda de los comandos que se indican a continuación.
# creating a pyqtgraph plot window plt = pg.plot() # creating a scatter plot graph of size = 10 scatter = pg.ScatterPlotItem(size=10)
Para hacer esto, tenemos que hacer lo siguiente
- Importar módulos pyqtgraph, pyqt5 y numpy
- Crear clase de ventana principal
- Crear un objeto de ventana de trazado
- Crear un objeto de elemento de gráfico de dispersión
- Cree una lista vacía para almacenar cada lugar
- Con la ayuda de los bucles, cree un diccionario de puntos que tenga las claves como ‘pos’, ‘color’, ‘pen’, ‘size’ para la posición, el color, el bolígrafo y el tamaño del punto.
- Agregue estos diccionarios de puntos a la lista
- Agregue la lista al elemento del diagrama de dispersión como lista de puntos
- Agregue este gráfico de dispersión a la ventana del gráfico y luego agregue este gráfico al diseño de cuadrícula con otros widgets adicionales como la etiqueta
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing Qt widgets
from PyQt5.QtWidgets import *
# importing system
import sys
# importing numpy as np
import numpy as np
# importing pyqtgraph as pg
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from collections import namedtuple
class Window(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
# setting title
self.setWindowTitle("PyQtGraph")
# setting geometry
self.setGeometry(100, 100, 600, 500)
# icon
icon = QIcon("skin.png")
# setting icon to the window
self.setWindowIcon(icon)
# calling method
self.UiComponents()
# showing all the widgets
self.show()
# method for components
def UiComponents(self):
# creating a widget object
widget = QWidget()
# text
text = "Geeksforgeeks Scatter Plot Graph with different color spots"
# creating a label
label = QLabel(text)
# setting minimum width
label.setMinimumWidth(130)
# making label do word wrap
label.setWordWrap(True)
# setting configuration options
pg.setConfigOptions(antialias = True)
# creating a plot window
plt = pg.plot()
# creating scatter plot item
## Set pxMode=False to allow spots to transform with the view
scatter = pg.ScatterPlotItem(pxMode = False)
# creating empty list for spots
spots = []
# creating loop for rows and column
for i in range(10):
for j in range(10):
# creating spot position which get updated after each iteration
# of color which also get updated
spot_dic = {'pos': (1e-6 * i, 1e-6 * j), 'size': 1e-6,
'pen': {'color': 'w', 'width': 2},
'brush': pg.intColor(i * 10 + j, 100)}
# adding spot_dic in the list of spots
spots.append(spot_dic)
# adding spots to the scatter plot
scatter.addPoints(spots)
# adding scatter plot to the plot window
plt.addItem(scatter)
# Creating a grid layout
layout = QGridLayout()
# minimum width value of the label
label.setMinimumWidth(130)
# setting this layout to the widget
widget.setLayout(layout)
# adding label in the layout
layout.addWidget(label, 1, 0)
# plot window goes on right side, spanning 3 rows
layout.addWidget(plt, 0, 1, 3, 1)
# setting this widget as central widget of the main window
self.setCentralWidget(widget)
# create pyqt5 app
App = QApplication(sys.argv)
# create the instance of our Window
window = Window()
# start the app
sys.exit(App.exec())
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA