Una pila es una colección de objetos que se insertan y eliminan utilizando el principio de último en entrar, primero en salir (LIFO). El usuario puede insertar elementos en la pila y solo puede acceder o eliminar el objeto insertado recientemente en la parte superior de la pila. La principal ventaja de usar LinkedList sobre la array para implementar la pila es la asignación dinámica de datos, mientras que en la array, el tamaño de la pila está restringido y existe la posibilidad de un error de desbordamiento de la pila cuando el tamaño de la pila supera el tamaño máximo.
Operaciones de pila:
1. push() : inserta el elemento en Stack y asigna el puntero superior al elemento. 2. pop() : Devuelve el elemento superior de la Pila y mueve el puntero superior al segundo elemento de la Pila. 3. top() : Devuelve el elemento superior. 4. size() : Devuelve el Tamaño de la Pila. 5. isEmpty() : Devuelve True si la pila está vacía; de lo contrario, devuelve False. 6. printstack() : Imprime todos los elementos de la pila.
A continuación se muestra la implementación de las operaciones de pila mencionadas anteriormente utilizando Doubly LinkedList en Python:
Python3
# A complete working Python program to demonstrate all # stack operations using a doubly linked list # Node class class Node: # Function to initialise the node object def __init__(self, data): self.data = data # Assign data self.next = None # Initialize next as null self.prev = None # Initialize prev as null # Stack class contains a Node object class Stack: # Function to initialize head def __init__(self): self.head = None # Function to add an element data in the stack def push(self, data): if self.head is None: self.head = Node(data) else: new_node = Node(data) self.head.prev = new_node new_node.next = self.head new_node.prev = None self.head = new_node # Function to pop top element and return the element from the stack def pop(self): if self.head is None: return None elif self.head.next is None: temp = self.head.data self.head = None return temp else: temp = self.head.data self.head = self.head.next self.head.prev = None return temp # Function to return top element in the stack def top(self): return self.head.data # Function to return the size of the stack def size(self): temp = self.head count = 0 while temp is not None: count = count + 1 temp = temp.next return count # Function to check if the stack is empty or not def isEmpty(self): if self.head is None: return True else: return False # Function to print the stack def printstack(self): print("stack elements are:") temp = self.head while temp is not None: print(temp.data, end ="->") temp = temp.next # Code execution starts here if __name__=='__main__': # Start with the empty stack stack = Stack() # Insert 4 at the beginning. So stack becomes 4->None print("Stack operations using Doubly LinkedList") stack.push(4) # Insert 5 at the beginning. So stack becomes 4->5->None stack.push(5) # Insert 6 at the beginning. So stack becomes 4->5->6->None stack.push(6) # Insert 7 at the beginning. So stack becomes 4->5->6->7->None stack.push(7) # Print the stack stack.printstack() # Print the top element print("\nTop element is ", stack.top()) # Print the stack size print("Size of the stack is ", stack.size()) # pop the top element stack.pop() # pop the top element stack.pop() # two elements are popped # Print the stack stack.printstack() # Print True if the stack is empty else False print("\nstack is empty:", stack.isEmpty()) #This code is added by Suparna Raut
Stack operations using Doubly LinkedList stack elements are: 7->6->5->4-> Top element is 7 Size of the stack is 4 stack elements are: 5->4-> stack is empty: False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ASWIN_SIVAPRAKASH y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA