TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
device_type se utiliza para obtener el tipo de dispositivo de DeviceSpec.
Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.device_type
Devoluciones: Devuelve el tipo de dispositivo.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing Device Specification device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="CPU", device_index = 1) # Printing the DeviceSpec object print('Device Spec: ', device_spec) # Getting device type device_type = device_spec.device_type # Printing the result print('Device Type: ', device_type)
Producción:
Device Spec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba96af48> Device Type: CPU
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing Device Specification device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="GPU", device_index = 1) # Printing the DeviceSpec object print('Device Spec: ', device_spec) # Getting device type device_type = device_spec.device_type # Printing the result print('Device Type: ', device_type)
Producción:
Device Spec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba96aee8> Device Type: GPU
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA