Python – Atributo tensorflow.DeviceSpec.job

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

job se utiliza para obtener el trabajo de la Especificación del dispositivo.

Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.job

Devoluciones: Devuelve el trabajo del DeviceSpec.

Ejemplo 1:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="GPU", device_index = 1)
  
# Printing the DeviceSpec object
print('Device Spec: ', device_spec)
  
# Getting the job
job = device_spec.job
  
# Printing the result
print('Job: ', job)

Producción:


Device Spec:  <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba9810a8>
Job:  gfg

Ejemplo 2:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg2", device_type ="GPU", device_index = 1)
  
# Printing the DeviceSpec object
print('Device Spec: ', device_spec)
  
# Getting the job
job = device_spec.job
  
# Printing the result
print('Job: ', job)

Producción:


Device Spec:  <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba981108>
Job:  gfg2

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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