TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
dense_shape devuelve un tensor 1-D que contiene la forma del tensor denso correspondiente.
Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.dense_shape
Devoluciones: Devuelve un Tensor 1-D.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([1, 2, 3]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0], 2) # Finding dense shape dense = res.dense_shape # Printing the result print('dense shape: ', dense)
Producción:
data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32) dense shape: 2
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([1, 2, 3]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0]) # Finding dense shape dense = res.dense_shape # Printing the result print('dense shape: ', dense)
Producción:
data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32) dense shape: None
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA