Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.dtype

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

dtype se usa para encontrar el tipo de valores en Tensor.

Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.dtype

Devoluciones: Devuelve el dtype de los elementos del tensor.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
  
# Finding dtype 
dtype = res.dtype
  
# Printing the result
print('dtype: ', dtype)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
dtype:  <dtype: 'int32'>

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = tf.float32)
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
  
# Finding dtype 
dtype = res.dtype
  
# Printing the result
print('dtype: ', dtype)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]], shape=(2, 3), dtype=float32)
dtype:  <dtype: 'float32'>