Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.op

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

op se usa para encontrar la operación que se usa para producir valor como salida. Solo funciona cuando la ejecución ansiosa está deshabilitada.

Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.op

Devoluciones: Devuelve la operación que produce valores como salida.

Ejemplo 1: en este ejemplo, la ejecución ansiosa está deshabilitada.

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Disable Eager execution
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 1)
  
# Finding operation
op = res.op
  
# Printing the result
print('Operation: ', op)

Producción:

data:  Tensor("Const:0", shape=(2, 3), dtype=int32)
Operation:  name: "Const"
op: "Const"
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_INT32
  }
}
attr {
  key: "value"
  value {
    tensor {
      dtype: DT_INT32
      tensor_shape {
        dim {
          size: 2
        }
        dim {
          size: 3
        }
      }
      tensor_content: "\001\000\000\000\002\000\000\000\003\000\000\000\004\000\000\000\005\000\000\000\006\000\000\000"
    }
  }
}

Ejemplo 2: en este ejemplo, la ejecución ansiosa está habilitada, por lo que generará AttributeError.

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 1)
  
# Finding operation
op = res.op
  
# Printing the result
print('Operation: ', op)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-1-8dd32836815c> in <module>()
     12 
     13 # Finding operation
---> 14 op = res.op
     15 
     16 # Printing the result

1 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in op(self)
   1111   def op(self):
   1112     raise AttributeError(
-> 1113         "Tensor.op is meaningless when eager execution is enabled.")
   1114 
   1115   @property

AttributeError: Tensor.op is meaningless when eager execution is enabled.