TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
shape se usa para obtener el tensorflow. TensorShape que representa la forma del tensor denso.
Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.shape
Devuelve: Devuelve tensorflow.TensorShape que representa la forma del tensor denso.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0], tf.constant([1, 2])) # Finding Shape shape = res.shape # Printing the result print('Shape: ', shape)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32) Shape: (1, 2)
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0], tf.constant([1])) # Finding Shape shape = res.shape # Printing the result print('Shape: ', shape)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32) Shape: (1, )
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA