Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.shape

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

shape se usa para obtener el tensorflow. TensorShape que representa la forma del tensor denso.

Sintaxis:   tensorflow.IndexedSlices.shape

Devuelve:   Devuelve tensorflow.TensorShape que representa la forma del tensor denso.

Ejemplo 1:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], tf.constant([1, 2]))
  
# Finding Shape
shape = res.shape
  
# Printing the result
print('Shape: ', shape)

Producción:


data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
Shape:  (1, 2)

Ejemplo 2:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], tf.constant([1]))
  
# Finding Shape
shape = res.shape
  
# Printing the result
print('Shape: ', shape)

Producción:


data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
Shape:  (1, )

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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