Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Bokeh se puede utilizar para trazar gráficos de barras horizontales. El trazado de gráficos de barras horizontales se puede realizar utilizando el hbar()
método del plotting
módulo.
trazando.figura.hbar()
Sintaxis: hbar (parámetros)
Parámetros:
- y : coordenadas y del centro de las barras horizontales
- altura : grosor de las barras horizontales
- right : coordenadas x de los bordes derechos
- izquierda: coordenadas x de los bordes izquierdos, el valor predeterminado es 0
- fill_alpha : rellena el valor alfa de las barras horizontales
- fill_color : valor de color de relleno de las barras horizontales
- hatch_alpha: valor de sombreado alfa de las barras horizontales, el valor predeterminado es 1
- hatch_color: valor de color de sombreado de las barras horizontales, el valor predeterminado es negro
- hatch_extra: sombrea el valor extra de las barras horizontales
- hatch_pattern : valor del patrón de sombreado de las barras horizontales
- hatch_scale: valor de escala de sombreado de las barras horizontales, el valor predeterminado es 12
- hatch_weight : valor de peso de eclosión de las barras horizontales, el valor predeterminado es 1
- line_alpha: valor porcentual de la línea alfa, el valor predeterminado es 1
- line_cap: valor del límite de línea para la línea, el valor predeterminado es trasero
- line_color: color de la línea, por defecto es negro
- line_dash: valor del guión de línea como:
- sólido
- punteado
- punteado
- punto guión
- guion punto
el valor predeterminado es sólido
- line_dash_offset: valor del desplazamiento del guión de línea, el valor predeterminado es 0
- line_join: valor de unión de línea, predeterminado en bisel
- line_width : valor del ancho de la línea, por defecto es 1
- name : nombre proporcionado por el usuario para el modelo
- etiquetas: valores proporcionados por el usuario para el modelo
Otros parámetros:
- alfa: establece todos los argumentos de palabras clave alfa a la vez
- color: establece todos los argumentos de palabras clave de color a la vez
- legend_field: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
- legend_group: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
- legend_label : etiqueta la entrada de la leyenda
- silenciado: determina si el glifo debe mostrarse como silenciado o no; el valor predeterminado es Falso
- nombre: nombre opcional proporcionado por el usuario para adjuntar al renderizador
- fuente: fuente de datos proporcionada por el usuario
- vista: vista para filtrar la fuente de datos
- visible : determina si el glifo debe representarse o no, el valor predeterminado es Verdadero
- x_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas x
- y_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas y
- level : especifica el orden de nivel de representación para este glifo
Devoluciones: un objeto de clase
GlyphRenderer
Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico.
# importing the modules from bokeh.plotting import figure, output_file, show # file to save the model output_file("gfg.html") # instantiating the figure object graph = figure(title = "Bokeh Horizontal Bar Graph") # y-coordinates to be plotted y = [1, 2, 3, 4, 5] # x-coordinates of the right edges right = [1, 2, 3, 4, 5] # height / thickness of the bars height = 0.5 # plotting the graph graph.hbar(y, right = right, height = height) # displaying the model show(graph)
Producción :
Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos barras horizontales con diferentes parámetros.
# importing the modules from bokeh.plotting import figure, output_file, show # file to save the model output_file("gfg.html") # instantiating the figure object graph = figure(title = "Bokeh Horizontal Bar Graph") # name of the x-axis graph.xaxis.axis_label = "x-axis" # name of the y-axis graph.yaxis.axis_label = "y-axis" # y-coordinates to be plotted y = [1, 2, 3, 4, 5] # x-coordinates of the right edges right = [1, 2, 3, 4, 5] # height / thickness of the bars height = [0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1] # color values of the bars fill_color = ["yellow", "pink", "blue", "green", "purple"] # plotting the graph graph.hbar(y, right = right, height = height, fill_color = fill_color) # displaying the model show(graph)
Producción :