Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Bokeh se puede utilizar para trazar mosaicos hexagonales en un gráfico. El trazado de mosaicos hexagonales en un gráfico se puede hacer utilizando el hex_tile()método del plottingmódulo.
trazado.figura.hex_tile()
Sintaxis: hex_tile (parámetros)
Parámetros:
- q : coordenadas axiales de la columna del centro de las baldosas hexagonales
- r : coordenadas axiales de la fila del centro de las baldosas hexagonales
- aspect_scale: valor de escala de aspecto, el valor predeterminado es 1
- fill_alpha: llenar el valor alfa de los marcadores de mosaico hexagonal
- fill_color: valor de color de relleno de los marcadores de mosaico hexagonal
- line_alpha: valor porcentual de la línea alfa, el valor predeterminado es 1
- line_cap: valor del límite de línea para la línea, el valor predeterminado es trasero
- line_color: color de la línea, por defecto es negro
- line_dash: valor del guión de línea como: sólido, discontinuo, punteado, dotdash, dashdot [el valor predeterminado es sólido]
- line_dash_offset: valor del desplazamiento del guión de línea, el valor predeterminado es 0
- line_join: valor de unión de línea, predeterminado en bisel
- line_width : valor del ancho de la línea, por defecto es 1
- name : nombre proporcionado por el usuario para el modelo
- orientación: valor de orientación, el valor predeterminado es pointytop
- escala: factor de escala de mosaicos individuales, el valor predeterminado es 1
- tamaño: radio de los mosaicos hexagonales, el valor predeterminado es 1
- etiquetas: valores proporcionados por el usuario para el modelo
Otros parámetros:
- alfa: establece todos los argumentos de palabras clave alfa a la vez
- color: establece todos los argumentos de palabras clave de color a la vez
- legend_field: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
- legend_group: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
- legend_label : etiqueta la entrada de la leyenda
- silenciado: determina si el glifo debe mostrarse como silenciado o no; el valor predeterminado es Falso
- nombre: nombre opcional proporcionado por el usuario para adjuntar al renderizador
- fuente: fuente de datos proporcionada por el usuario
- vista: vista para filtrar la fuente de datos
- visible : determina si el glifo debe representarse o no, el valor predeterminado es Verdadero
- x_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas x
- y_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas y
- level : especifica el orden de nivel de representación para este glifo
Devoluciones: un objeto de clase
GlyphRenderer
Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico. Hemos proporcionado los atributos size y fill_color para que el glifo sea visible.
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Tiles Graph",
match_aspect = True)
# the points to be plotted
r = [0, 0, 1]
q = [1, 2, 2]
# plotting the graph
graph.hex_tile(r, q)
# displaying the model
show(graph)
Producción :
Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos los mosaicos hexagonales con varios parámetros
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Tiles Graph",
match_aspect = True)
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# the points to be plotted
r = [0, -1, 0, 1, -1, 0, 1]
q = [0, 0, -1, -1, 1, 1, 0]
# fill color values
fill_color = ["yellow", "blue", "pink", "green", "orange", "red", "purple"]
# line color values
line_color = ["yellow", "blue", "pink", "green", "orange", "red", "purple"]
# plotting the graph
graph.hex_tile(r, q,
fill_color = fill_color,
line_color = line_color)
# displaying the model
show(graph)
Producción :