Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Bokeh se puede utilizar para trazar un diagrama de dispersión en un gráfico. El trazado de cuadrados en un gráfico se puede hacer usando el scatter()método del plottingmódulo.
plotting.figure.scatter()
Sintaxis: dispersión (parámetros)
Parámetros:
- x : coordenadas x del centro de los glifos
- y : coordenadas y del centro de los glifos
- marcador: indica el tipo de glifo
Devoluciones: un objeto de clase
GlyphRenderer
Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico.
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph")
# the points to be plotted
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
# plotting the graph
graph.scatter(x, y)
# displaying the model
show(graph)
Producción :
Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos múltiples puntos de dispersión con varios otros parámetros
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.palettes import magma
import random
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph")
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# points to be plotted
x = [n for n in range(256)]
y = [random.random() + 1 for n in range(256)]
size = 10
# color value of the scatter points
color = magma(256)
# plotting the graph
graph.scatter(x, y,
size = size,
color = color)
# displaying the model
show(graph)
Producción :