Python Bokeh: trazado de varias líneas en un gráfico

Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.

Bokeh se puede utilizar para trazar varias líneas en un gráfico. Se pueden trazar varias líneas en un gráfico utilizando el multi_line()método del plottingmódulo.

plotting.figure.multi_line()

Sintaxis: multi_line(parámetros)

Parámetros:

• xs : coordenadas x de las líneas
• ys : coordenadas y de las líneas
• line_alpha: valor porcentual de la línea alfa, el valor predeterminado es 1
• line_cap: valor del límite de línea para la línea, el valor predeterminado es trasero
• line_color: color de la línea, por defecto es negro
• line_dash: valor del guión de línea como: sólido, discontinuo, punteado, dotdash, dashdot [el valor predeterminado es sólido]
• line_dash_offset: valor del desplazamiento del guión de línea, el valor predeterminado es 0
• line_join: valor de unión de línea, predeterminado en bisel
• line_width : valor del ancho de la línea, por defecto es 1
• name : nombre proporcionado por el usuario para el modelo
• etiquetas: valores proporcionados por el usuario para el modelo

Otros parámetros:

• alfa: establece todos los argumentos de palabras clave alfa a la vez
• color: establece todos los argumentos de palabras clave de color a la vez
• legend_field: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
• legend_group: nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse
• legend_label : etiqueta la entrada de la leyenda
• silenciado: determina si el glifo debe mostrarse como silenciado o no; el valor predeterminado es Falso
• nombre: nombre opcional proporcionado por el usuario para adjuntar al renderizador
• fuente: fuente de datos proporcionada por el usuario
• vista: vista para filtrar la fuente de datos
• visible : determina si el glifo debe representarse o no, el valor predeterminado es Verdadero
• x_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas x
• y_range_name: nombre de un rango adicional para usar para mapear coordenadas y
• level : especifica el orden de nivel de representación para este glifo

Devoluciones: un objeto de claseGlyphRenderer

Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico.

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
       
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
       
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Multi Line Graph") 
     
# the points to be plotted 
xs = [[1, 2, 3, 4, 5], [-4, -2, 0, 2, 4]] 
ys = [[5, 3, 8, 0], [5, -4, 10, -2, 5]] 
    
# plotting the graph 
graph.multi_line(xs, ys) 
     
# displaying the model 
show(graph)

Producción :

Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos las líneas múltiples con varios otros parámetros

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.palettes import magma
  
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
       
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Multiple Line Graph") 
     
# name of the x-axis 
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
      
# name of the y-axis 
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
     
# the points to be plotted
x = [n for n in range(-100, 101)]
x.reverse()
xs = [[n, 0] for n in x]
y1 = [n for n in range(1, 101)]
y1.reverse()
y = [n for n in range(1, 101)] + [0] + y1
ys = [[0, n] for n in y] 
  
# color of the lines
line_color = magma(201)
      
# plotting the graph 
graph.multi_line(xs, ys,
                 line_color = line_color) 
       
# displaying the model 
show(graph)

Producción :