Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Bokeh se puede utilizar para trazar ventajas en un gráfico. El trazado de ventajas en un gráfico se puede hacer usando el plus()
método del plotting
módulo.
plotting.figure.plus()
Sintaxis: plus(parámetros)
Parámetros:
- x : coordenadas del eje x del centro los marcadores más
- y : coordenadas del eje y de los marcadores más
Devoluciones: un objeto de clase
GlyphRenderer
Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico.
# importing the modules from bokeh.plotting import figure, output_file, show # file to save the model output_file("gfg.html") # instantiating the figure object graph = figure(title = "Bokeh Plus Graph") # the points to be plotted x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] y = [i ** 2 for i in x] # plotting the graph graph.plus(x, y, size = 20) # displaying the model show(graph)
Producción :
Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos las ventajas con líneas de puntos junto con otros parámetros y el tamaño de los hexágonos es proporcional a sus valores.
# importing the modules from bokeh.plotting import figure, output_file, show # file to save the model output_file("gfg.html") # instantiating the figure object graph = figure(title = "Bokeh Plus Graph") # name of the x-axis graph.xaxis.axis_label = "x-axis" # name of the y-axis graph.yaxis.axis_label = "y-axis" # the points to be plotted x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] y = [i ** 2 for i in x] # size of the hexagons size = [i * 2 for i in y] # angle of the hexagons angle = 10 # fill color value fill_color = None # color of the line line_color = "red" # type of line line_dash = "dotted" # offset of line dash line_dash_offset = 1 # width of the dashes line_width = 10 # name of the legend legend_label = "Sample Pluses" # plotting the graph graph.plus(x, y, size = size, angle = angle, fill_color = fill_color, line_color = line_color, line_dash = line_dash, line_dash_offset = line_dash_offset, line_width = line_width, legend_label = legend_label) # displaying the model show(graph)
Producción :