Dado un diccionario y una lista, extraiga todas las claves y la lista que son comunes.
Entrada : test_dict = {“Gfg”: 3, “is”: 5, “best”: 9, “for”: 0, “geeks”: 3}, test_list = [“Gfg”, “best”, “CS” ] Salida : [‘Gfg’, ‘best’] Explicación : Gfg y best están presentes tanto en el diccionario como en la Lista. Entrada : test_dict = {“Gfg”: 3, “is”: 5, “best”: 9, “for”: 0, “geeks”: 3}, test_list = [“Gfg”, “good”, “CS” ] Salida : [‘Gfg’] Explicación : Gfg está presente tanto en el diccionario como en la Lista.
Método #1: Usar la comprensión de listas
Esta es una de las formas en que se puede realizar esta tarea. En esto, iteramos para todos los valores del diccionario y la lista, si encontramos una coincidencia, se agregan al resultado.
Python3
# Python3 code to demonstrate working of # Common keys in list and dictionary # Using list comprehension # initializing dictionary test_dict = {"Gfg": 3, "is" : 5, "best" : 9, "for" : 0, "geeks" : 3} # printing original dictionary print("The original dictionary is : " + str(test_dict)) # initializing test_list test_list = ["Gfg", "best", "geeks"] # using in operator to check for match res = [ele for ele in test_dict if ele in test_list] # printing result print("The required result : " + str(res))
The original dictionary is : {'Gfg': 3, 'is': 5, 'best': 9, 'for': 0, 'geeks': 3} The required result : ['Gfg', 'best', 'geeks']
Método #2: Usar set() + intersection()
Esta es otra forma más en la que se puede realizar esta tarea. En esto, convertimos las claves de los contenedores, la lista y el diccionario a set() y luego nos cruzamos para encontrar la coincidencia requerida.
Python3
# Python3 code to demonstrate working of # Common keys in list and dictionary # Using set() + intersection() # initializing dictionary test_dict = {"Gfg": 3, "is" : 5, "best" : 9, "for" : 0, "geeks" : 3} # printing original dictionary print("The original dictionary is : " + str(test_dict)) # initializing test_list test_list = ["Gfg", "best", "geeks"] # intersection() used to get Common elements res = set(test_list).intersection(set(test_dict)) # printing result print("The required result : " + str(list(res)))
The original dictionary is : {'Gfg': 3, 'is': 5, 'best': 9, 'for': 0, 'geeks': 3} The required result : ['best', 'geeks', 'Gfg']
Método #3: Usar el método keys() y el operador in
Python3
# Python3 code to demonstrate working of # Common keys in list and dictionary # initializing dictionary test_dict = {"Gfg": 3, "is" : 5, "best" : 9, "for" : 0, "geeks" : 3} # printing original dictionary print("The original dictionary is : " + str(test_dict)) # initializing test_list test_list = ["Gfg", "best", "geeks"] # using in operator to check for match res=[] x=list(test_dict.keys()) for i in x: if i in test_list: res.append(i) # printing result print("The required result : " + str(res))
The original dictionary is : {'Gfg': 3, 'is': 5, 'best': 9, 'for': 0, 'geeks': 3} The required result : ['Gfg', 'best', 'geeks']
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Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA