Python: distancias por pares de una array espacial n-dimensional

La función scipy.stats.pdist(array, axis=0) calcula las distancias por pares entre las observaciones en el espacio n-dimensional.

Parámetros:
array: array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular las distancias por pares
eje: eje a lo largo del cual se calculará. Por defecto eje = 0

Devoluciones: distancias por pares de los elementos de la array en función de los parámetros establecidos.

Código #1: Array 2D

from scipy.spatial.distance import pdist
  
arr1 = pdist([[1, 3, 27], 
             [3, 6, 8]]) 
  
print("Arithmetic Mean is :", arr1) 

Producción:

Value of pdist is : [19.33907961]

Código #2: Array 3D

from scipy.spatial.distance import pdist
   
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [3, 4, 6],  
        [7, 6, 3],  
        [3, 6, 8]]  
     
print("Arithmetic Mean is :", pdist(arr1))  

Producción:

Value of pdist is : [21.11871208 24.91987159 19.33907961  
                    5.38516481  2.82842712  6.40312424]