Python: distribución de ksone en estadísticas

scipy.stats.ksone() es una prueba unilateral general de Kolmogorov-Smirnov que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Es una prueba estadística para el tamaño de muestra finito n.

Parámetros:

q : probabilidad de cola inferior y superior
x : cuantiles
loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados : variable aleatoria continua ksone

Código #1: Creando una variable aleatoria continua ksone

# importing library
  
from scipy.stats import ksone  
    
numargs = ksone.numargs 
a, b = 4.32, 3.18
rv = ksone(a, b) 
    
print ("RV : \n", rv)  

Producción :

RV : 
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000002A9D530AB48

Código #2: Variantes continuas de Ksone y distribución de probabilidad

import numpy as np 
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) 
  
# Random Variates 
R = ksone.rvs(a, b, scale = 2, size = 10) 
print ("Random Variates : \n", R) 

Producción :

Random Variates : 
 [3.88510141 3.48394857 3.66124797 3.88484201 3.86533511 3.21176073
 4.10238585 3.42397866 3.85111721 4.36433596]

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) 
print("Distribution : \n", distribution) 
     
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution)) 

Producción :

Distribution : 
 [0.         0.02040816 0.04081633 0.06122449 0.08163265 0.10204082
 0.12244898 0.14285714 0.16326531 0.18367347 0.20408163 0.2244898
 0.24489796 0.26530612 0.28571429 0.30612245 0.32653061 0.34693878
 0.36734694 0.3877551  0.40816327 0.42857143 0.44897959 0.46938776
 0.48979592 0.51020408 0.53061224 0.55102041 0.57142857 0.59183673
 0.6122449  0.63265306 0.65306122 0.67346939 0.69387755 0.71428571
 0.73469388 0.75510204 0.7755102  0.79591837 0.81632653 0.83673469
 0.85714286 0.87755102 0.89795918 0.91836735 0.93877551 0.95918367
 0.97959184 1.        ]
 

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
     
x = np.linspace(0, 5, 100) 
     
# Varying positional arguments 
y1 = ksone.pdf(x, 1, 3) 
y2 = ksone.pdf(x, 1, 4) 
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--") 

Producción :