Python – Distribución Tukey-Lambda en Estadística

scipy.stats.tukeylambda() es una variable aleatoria continua Tukey-Lambda. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. 
Parámetros: 
 

q : probabilidad de cola inferior y superior 
x : cuantiles 
loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias. 
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).
Resultados : Variable aleatoria continua Tukey-Lambda 
 

Código #1: Creación de variable aleatoria continua Tukey-Lambda 
 

# importing library
 
from scipy.stats import tukeylambda
   
numargs = tukeylambda .numargs
a, b = 0.2, 0.8
rv = tukeylambda (a, b)
   
print ("RV : \n", rv) 

Producción : 
 

RV : 
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000002A9D9D71F48

Código n.º 2: variables continuas de Tukey-Lambda y distribución de probabilidad 
 

import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
 
# Random Variates
R = tukeylambda .rvs(a, b, size = 10)
print ("Random Variates : \n", R)
 
# PDF
x = np.linspace(tukeylambda.ppf(0.01, a, b),
                tukeylambda.ppf(0.99, a, b), 10)
R = tukeylambda.pdf(x, 1, 3)
print ("\nProbability Distribution : \n", R)

Producción : 
 

Random Variates : 
 [ 0.21772132 -0.22664155 -1.59857265  2.60861252  3.14751736  2.06655125
  0.62978366  0.28088051 -2.38894301 -1.16725442]

Probability Distribution : 
 [0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.5 0.5 0.5]

Código #3: Representación gráfica. 
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3))
print("Distribution : \n", distribution)
    
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción : 
 

Distribution : 
 [0.         0.04081633 0.08163265 0.12244898 0.16326531 0.20408163
 0.24489796 0.28571429 0.32653061 0.36734694 0.40816327 0.44897959
 0.48979592 0.53061224 0.57142857 0.6122449  0.65306122 0.69387755
 0.73469388 0.7755102  0.81632653 0.85714286 0.89795918 0.93877551
 0.97959184 1.02040816 1.06122449 1.10204082 1.14285714 1.18367347
 1.2244898  1.26530612 1.30612245 1.34693878 1.3877551  1.42857143
 1.46938776 1.51020408 1.55102041 1.59183673 1.63265306 1.67346939
 1.71428571 1.75510204 1.79591837 1.83673469 1.87755102 1.91836735
 1.95918367 2.        ]
  

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes 
 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(0, 5, 100)
    
# Varying positional arguments
y1 = tukeylambda.pdf(x, a, b)
y2 = tukeylambda.pdf(x, a, b)
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

Producción :