scipy.stats.zipf() es una variable aleatoria discreta zipf. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular.
Parámetros:
x : cuantiles
loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).Resultados: variable aleatoria discreta zipf
Código n. ° 1: creación de una variable aleatoria discreta zipf
# importing library from scipy.stats import zipf numargs = zipf .numargs a, b = 0.2, 0.8 rv = zipf (a, b) print ("RV : \n", rv)
Producción :
RV : scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000016A4D865848
Código #2: variables discretas zipf y distribución de probabilidad
import numpy as np quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) # Random Variates R = zipf .pmf(a, b) print ("Random Variates : \n", R) # PDF x = np.linspace(zipf.ppf(0.01, a, b), zipf.ppf(0.99, a, b), 10) R = zipf.ppf(x, 1, 3) print ("\nProbability Distribution : \n", R)
Producción :
Random Variates : nan Probability Distribution : [nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
Código #3: Representación gráfica.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 2)) print("Distribution : \n", distribution)
Producción :
Distribution : [0. 0.04081633 0.08163265 0.12244898 0.16326531 0.20408163 0.24489796 0.28571429 0.32653061 0.36734694 0.40816327 0.44897959 0.48979592 0.53061224 0.57142857 0.6122449 0.65306122 0.69387755 0.73469388 0.7755102 0.81632653 0.85714286 0.89795918 0.93877551 0.97959184 1.02040816 1.06122449 1.10204082 1.14285714 1.18367347 1.2244898 1.26530612 1.30612245 1.34693878 1.3877551 1.42857143 1.46938776 1.51020408 1.55102041 1.59183673 1.63265306 1.67346939 1.71428571 1.75510204 1.79591837 1.83673469 1.87755102 1.91836735 1.95918367 2. ]
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Artículo escrito por mathemagic y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA