scipy.stats.rdist() es una variable aleatoria continua distribuida en R (beta simétrica). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular.
Parámetros:
q : probabilidad de cola inferior y superior
x : cuantiles
loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).Resultados: variable aleatoria continua distribuida R
Código n.º 1: creación de una variable aleatoria continua distribuida en R
# importing library from scipy.stats import rdist numargs = rdist .numargs a, b = 4.32, 3.18 rv = rdist (a, b) print ("RV : \n", rv)
Producción :
RV : scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000002A9D85D8908
Código n.º 2: variables continuas distribuidas en R y distribución de probabilidad
import numpy as np quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) # Random Variates R = rdist.rvs(a, b) print ("Random Variates : \n", R) # PDF R = rdist.pdf(a, b, quantile) print ("\nProbability Distribution : \n", R)
Producción :
Random Variates : 3.6607004790443267 Probability Distribution : [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
Código #3: Representación gráfica.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) print("Distribution : \n", distribution) plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))
Producción :
Distribution : [0. 0.02040816 0.04081633 0.06122449 0.08163265 0.10204082 0.12244898 0.14285714 0.16326531 0.18367347 0.20408163 0.2244898 0.24489796 0.26530612 0.28571429 0.30612245 0.32653061 0.34693878 0.36734694 0.3877551 0.40816327 0.42857143 0.44897959 0.46938776 0.48979592 0.51020408 0.53061224 0.55102041 0.57142857 0.59183673 0.6122449 0.63265306 0.65306122 0.67346939 0.69387755 0.71428571 0.73469388 0.75510204 0.7755102 0.79591837 0.81632653 0.83673469 0.85714286 0.87755102 0.89795918 0.91836735 0.93877551 0.95918367 0.97959184 1. ]
Código #4: Argumentos Posicionales Variantes
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 100) # Varying positional arguments y1 = rdist .pdf(x, 1, 3, 5) y2 = rdist .pdf(x, 1, 4, 4) plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por mathemagic y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA