scipy.stats.invgauss() es una variable aleatoria continua de gauss invertido. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular.
Parámetros:
a : parámetro de forma
c : caso especial de gengauss. El valor predeterminado es igual a c = -1
Código n.° 1: creación de una variable aleatoria continua gaussiana inversa
# importing library from scipy.stats import invgauss numargs = invgauss.numargs [a, b] = [0.7, 0.4] * numargs rv = invgauss (a, b) print ("RV : \n", rv)
Producción :
RV : scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x1a220d7bd0
Código n.º 2: variables continuas gaussianas inversas y distribución de probabilidad
import numpy as np quantile = np.arange (0.01, 1) # Random Variates R = invgauss.ppf(0.01, a) print ("Random Variates : \n", R) # PDF R = invgauss.pdf(invgauss.ppf(0.01, a), a) print ("\nProbability Distribution : \n", R)
Producción :
Random Variates : 0.25801533159920903 Probability Distribution : 0.15984442779701688
Código #3: Representación gráfica.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) print("Distribution : \n", distribution) plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))
Producción :
Distribution : [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ]
Código #4: Argumentos Posicionales Variantes
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 100) # Varying positional arguments y1 = invgauss .pdf(x, 1, 3) y2 = invgauss .pdf(x, 1, 4) plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por mathemagic y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA