Python – Distribución kappa4 en Estadísticas

scipy.stats.kappa4() es una variable aleatoria continua Kappa 4 que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. La densidad de probabilidad se define en la forma estándar y los parámetros loc y scale se utilizan para desplazar y/o escalar la distribución.

Parámetros:

q : probabilidad de cola inferior y superior
x : cuantiles
loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados: variable aleatoria continua kappa4

Código #1: Creación de una variable aleatoria continua kappa4

# importing library
  
from scipy.stats import kappa4  
    
numargs = kappa4.numargs 
a, b = 4.32, 3.18
rv = kappa4(a, b) 
    
print ("RV : \n", rv)  

Producción :

RV : 
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000002A9D50D62C8

Código n.º 2: variables continuas de Johnson SU y distribución de probabilidad

import numpy as np 
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) 
  
# Random Variates 
R = kappa4.rvs(a, b, scale = 2, size = 10) 
print ("Random Variates : \n", R) 

Producción :

Random Variates : 
 [0.62293659 0.62825781 0.62377628 0.62308697 0.62665555 0.62802109
 0.62872844 0.62728058 0.62679381 0.62297679]
 

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) 
print("Distribution : \n", distribution) 
     
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution)) 

Producción :

Distribution : 
 [0.         0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245
 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449  0.67346939
 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633
 1.10204082 1.16326531 1.2244898  1.28571429 1.34693878 1.40816327
 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102
 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714
 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551  2.44897959 2.51020408
 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102
 2.93877551 3.        ]
 

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
     
x = np.linspace(0, 5, 100) 
     
# Varying positional arguments 
y1 = kappa4 .pdf(x, 1, 3) 
y2 = kappa4 .pdf(x, 1, 4) 
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--") 

Producción :