Dado un diccionario con anidamientos múltiples, elimine todas las claves con valor K.
Entrada : [{“Gfg”: {“a”: 5, “b”: 8, “c”: 9}}, {“es”: {“j”: 8, “k”: 10}}, { “Mejor”: {“i”: 16}}], K = 8
Salida : [{‘a’: 5}, {‘c’: 9}, {‘k’: 10}, {‘i’: 16 }]
Explicación : se han eliminado todas las claves con valor 8, («b», «j»).Entrada : [{“Gfg”: {“a”: 5, “b”: 8, “c”: 9}}, {“es”: {“j”: 8, “k”: 10}}, { “Mejor”: {“i”: 16}}], K = 5
Salida : [{‘c’: 9}, {‘k’: 10}, {‘i’: 16}, {“j”: 8 }, {“b”: 8}]
Explicación : “a” con 5 como valor eliminado.
Método n. ° 1: usar loop + comprensión de diccionario
La combinación de las funciones anteriores se puede utilizar para resolver este problema. En esto, iteramos para todas las claves de anidamiento usando loop. y eliminar valores. Este enfoque es para el anidamiento de diccionario de un solo nivel.
Python3
# Python3 code to demonstrate working of # Remove K value items from dictionary nestings # Using dictionary comprehension + loop # initializing list test_list = [{"Gfg" : {"a" : 5, "b" : 8, "c" : 9}}, {"is" : {"f" : 8, "j" : 8, "k" : 10}}, {"Best" : {"i" : 16}}] # printing original list print("The original list is : " + str(test_list)) # initializing K K = 8 res = list() for sub in test_list: for key, val in sub.items(): # iterating for 1st nesting only for key1, val1 in val.items(): if val1 != K: res.append({key1 : val1}) # printing result print("The dictionary after value removal : " + str(res))
La lista original es: [{‘Gfg’: {‘a’: 5, ‘b’: 8, ‘c’: 9}}, {‘is’: {‘f’: 8, ‘j’: 8, ‘k’: 10}}, {‘Best’: {‘i’: 16}}]
El diccionario después de la eliminación de valores: [{‘a’: 5}, {‘c’: 9}, {‘k’: 10}, {‘yo’: 16}]
Método n.º 2: uso de recursión + bucle (para anidamiento múltiple)
Esta es otra forma más en la que se puede realizar esta tarea. En esto, resolvemos un problema más genérico de atender a los elementos del diccionario interno también usando la recursividad.
Python3
# Python3 code to demonstrate working of # Remove K value items from dictionary nestings # Using recursion + loop (For multiple nesting) res = [] # helper function to solve problem def hlper_fnc(test_dict): for key in test_dict: if type(test_dict[key]) == dict: hlper_fnc(test_dict[key]) else: if test_dict[key] != K: res.append({key : test_dict[key]}) # initializing dictionary test_dict = {"Gfg" : {"a" : 5, "b" : 8, "c" : 9}, "is" : {"f" : 8, "l" : { "j" : 8, "k" : 10}}, "Best" : {"i" : {"k" : { "o" : 8}}}} # printing original dictionary print("The original dictionary is : " + str(test_dict)) # initializing K K = 8 # computing result hlper_fnc(test_dict) # printing result print("The dictionary after value removal : " + str(res))
El diccionario original es: {‘Gfg’: {‘a’: 5, ‘b’: 8, ‘c’: 9}, ‘is’: {‘f’: 8, ‘l’: {‘j’: 8, ‘k’: 10}}, ‘Best’: {‘i’: {‘k’: {‘o’: 8}}}}
El diccionario después de la eliminación de valores: [{‘a’: 5}, { ‘c’: 9}, {‘k’: 10}]
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Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA