A veces, mientras trabajamos con tuplas, podemos tener un problema en el que necesitamos características diferentes de dos registros. Este tipo de aplicación puede venir en el dominio de Data Science. Analicemos ciertas formas en que se puede resolver este problema.
Método #1: Usarset() + "^" operator
Esta tarea se puede realizar utilizando la funcionalidad de diferencia simétrica que ofrece el operador XOR sobre conjuntos. La conversión a conjunto se realiza mediante set()
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# Python3 code to demonstrate working of # Dissimilar elements in tuples # Using set() + "^" operator # initialize tuples test_tup1 = (3, 4, 5, 6) test_tup2 = (5, 7, 4, 10) # printing original tuples print("The original tuple 1 : " + str(test_tup1)) print("The original tuple 2 : " + str(test_tup2)) # Dissimilar elements in tuples # Using set() + "^" operator res = tuple(set(test_tup1) ^ set(test_tup2)) # printing result print("The Dissimilar elements from tuples are : " + str(res))
The original tuple 1 : (3, 4, 5, 6) The original tuple 2 : (5, 7, 4, 10) The Dissimilar elements from tuples are : (3, 6, 7, 10)
Método #2: Usarsymmetric_difference() + set()
Este es un método similar al método anterior, la diferencia es que en lugar del operador XOR, usamos la función incorporada para realizar la tarea de filtrar elementos diferentes.
# Python3 code to demonstrate working of # Dissimilar elements in tuples # Using symmetric_difference() + set() # initialize tuples test_tup1 = (3, 4, 5, 6) test_tup2 = (5, 7, 4, 10) # printing original tuples print("The original tuple 1 : " + str(test_tup1)) print("The original tuple 2 : " + str(test_tup2)) # Dissimilar elements in tuples # Using symmetric_difference() + set() res = tuple(set(test_tup1).symmetric_difference(set(test_tup2))) # printing result print("The Dissimilar elements from tuples are : " + str(res))
The original tuple 1 : (3, 4, 5, 6) The original tuple 2 : (5, 7, 4, 10) The Dissimilar elements from tuples are : (3, 6, 7, 10)
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Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA