Python – función tensorflow.math.bessel_i0e()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i0e() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar la función de Bessel de orden 0 modificada exponencialmente escalada de elementos.

bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x)

bessel_i0e(x) is faster and numerically stabler than bessel_i0(x).

Sintaxis: tensorflow.math.bessel_i0e(x, nombre)
 

Parámetros:

  •  x: Es un tensor y los dtypes permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64.
  • nombre: es un argumento opcional que se usa para dar el nombre de la operación.
     

Devoluciones: Devuelve un tensor o tensor disperso dependiendo de x del mismo tipo que x.
 

Ejemplo 1:

Python3

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
  
# printing the input 
print('a: ',a)
  
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i0e(a)
  
# printing the result
print("Result: ",r)

Producción:

a:  tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0.46575961 0.30850832 0.24300035 0.20700192 0.18354081], shape=(5,), dtype=float64)


Ejemplo 2: Visualización

Python3

# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
  
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i0e(a)
  
#plotting the graph
plt.plot(a, r, color = 'green', marker = "o")  
plt.title("tensorflow.math.bessel_i0e")  
plt.xlabel("Input")  
plt.ylabel("Result")  
plt.show() 

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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