Dada una lista de arrays Numpy, la tarea es encontrar la media de cada array Numpy. Veamos algunos métodos con los que podemos hacer la tarea.
Método #1: Usar np.mean()
# Python code to find mean of every numpy array in list # Importing module import numpy as np # List Initialization Input = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9])] # Output list initialization Output = [] # using np.mean() for i in range(len(Input)): Output.append(np.mean(Input[i])) # Printing output print(Output)
Producción:
[2.0, 5.0, 8.0]
Método #2: Usar np.average()
# Python code to find mean of # every numpy array in list # Importing module import numpy as np # List Initialization Input = [np.array([11, 12, 13]), np.array([14, 15, 16]), np.array([17, 18, 19])] # Output list initialization Output = [] # using np.mean() for i in range(len(Input)): Output.append(np.average(Input[i])) # Printing output print(Output)
Producción:
[12.0, 15.0, 18.0]
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Artículo escrito por everythingispossible y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA