Python – histogram_fixed_width_bins()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

histogram_fixed_width_bins() se usa para encontrar los índices en los que se agruparían los elementos.

Sintaxis : tensorflow.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins, dtype, name)

Parámetros:

• valores : Es un tensor numérico.
• value_range: Es un tensor de forma [2] con el mismo tipo de valores.
• nbins(opcional): Define el número de bins en el histograma. El valor predeterminado es 100.
• dtype(opcional): Define el dtype de los índices devueltos. El valor predeterminado es int32.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.  

Devoluciones: Devuelve un Tensor de valores de histograma.

Ejemplo 1:

]# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0]
values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15.0]
  
# Finding histogram values
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins)
  
# Printing the result
print("res: ", indices.numpy())

Producción:

res:  [3 0 1 2 5 5]

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0]
values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0]
  
# Finding histogram values
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins)
  
# Printing the result
print("res: ", indices.numpy())

Producción:

res:  [4 0 2 3 5 1]