Python | Método Numpy.dsplit()

Con la ayuda del Numpy.dsplit()()método, podemos obtener las dimensiones divididas de una array usando Numpy.dsplit()()el método.

Sintaxis: Numpy.dsplit(numpy.array(), split_size)

Retorno: Devuelve la array con dimensiones divididas.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que usando Numpy.expand_dims()el método, podemos obtener las dimensiones divididas usando este método.

# import numpy
import numpy as np
  
# using Numpy.dsplit() method
gfg = np.array([[1, 2, 5],
                [3, 4, 10],
                [5, 6, 15],
                [7, 8, 20]])
  
gfg = gfg.reshape(1, 2, 6)
print(gfg)
  
gfg = np.dsplit(gfg, 2)
print(gfg)

Producción :

[[[ 1 2 5 3 4 10]
[ 5 6 15 7 8 20]]]

[array([[[ 1, 2, 5],
[ 5, 6, 15]]]),
array([[[ 3, 4, 10],
[ 7, 8, 20]]])]

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
  
# using Numpy.expand_dims() method
gfg = np.array([[1, 2], [7, 8], [5, 10]])
gfg = gfg.reshape(1, 2, 3)
print(gfg)
  
gfg = np.dsplit(gfg, 3)
print(gfg)

Producción :

[[[ 1 2 7]
[ 8 5 10]]]

[array([[[1],
[8]]]), array([[[2],
[5]]]), array([[[ 7],
[10]]])]