Python | Método Numpy np.assert_approx_equal()

Con la ayuda del np.assert_approx_equal()método, podemos obtener el error de aserción si dos elementos no son iguales hasta dígitos significativos usando el np.assert_approx_equal()método.

Sintaxis: np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)
Retorno: Retorna el error de aserción si dos valores no son iguales.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.assert_approx_equal()método, podemos obtener el error de aserción si dos valores no son iguales hasta un dígito significativo al usar este método.

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5)
  
print(gfg)

Producción :

No

Ejemplo #2:

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5)
  
print(gfg)

Producción :

AssertionError:
los elementos no tienen 5 dígitos significativos:
REAL: 1.2222222222
DESEADO: 1.23422222