Python | Método Numpy np.assert_array_almost_equal()

Con la ayuda del np.assert_array_almost_equal()método, podemos obtener el error de aserción si dos objetos de array no son iguales al valor de precisión deseado usando el np.assert_array_almost_equal()método.

Sintaxis: np.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal)
Retorno: Retorna el error de aserción si dos objetos no son iguales.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar np.assert_array_almost_equal()el método, podemos obtener el error de aserción si dos objetos de array no son iguales al usar este método.

# import numpy and assert_array_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_array_almost_equal() method
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2222, 1.2222], [0.2222, 1.2222], decimal = 3)
  
print(gfg)

Producción :

Ninguna

Ejemplo #2:

# import numpy and assert_array_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_array_almost_equal() method
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2322, 1.2622], [3.2222, 1.2222], decimal = 3)
  
print(gfg)

Producción :

AssertionError:
las arrays no son casi iguales a 3 decimales

Discrepancia: 100 %
Diferencia absoluta máxima: 2,99
Diferencia relativa máxima: 0,92793743
x: array ([0,232, 1,262])
y: array ([3,222, 1,222])