Python | Método Numpy np.fft2()

Con la ayuda del np.fft2()método, podemos obtener la Transformada de Fourier 2-D usando el np.fft2()método.

Sintaxis: np.fft2(Array)
Retorno: Retorna una serie 2-D de transformación de Fourier.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.fft2()método, podemos obtener la serie 2-D de la transformación de Fourier al usar este método.

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[5, 4, 6, 3, 7], [-1, -3, -4, -7, 0]])
# using np.fft2() method
gfg = np.fft.fft2(a)
  
print(gfg)

Producción :

[[10. + 0.j 8.09016994 + 2.17962758j -3.09016994 + 9.23305061j
-3.09016994 – 9.23305061j 8.09016994 – 2.17962758j]
[40. + 0.j -5.85410197 + 0.j 0.85410197 + 0.j
0.85410197 + 0.j -5.85410197 + 0.j]]

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.fft2() method
gfg = np.fft.fft2(a)
  
print(gfg)

Producción :

[[-17,6 + 0,j -1,1 – 9,6624249j -1,1 – 3,08018588j
-1,1 + 3,08018588j -1,1 + 9,6624249j]
[ -6,6 + 0,j -6,6 – 1,7149948j -6,6 – 29,975136
+5 36,96 j -6.6 + 1.7149948j]]