Con la ayuda del np.gumbel()
método, podemos obtener la distribución de gumbel en forma de array usando el np.gumbel()
método.
Sintaxis:
np.gumbel(value, scale, size)
Return : Devuelve la array de distribución de gumbel.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.gumbel()
método, podemos obtener una array de distribución de gumbel con este método.
# import numpy import numpy as np # using np.gumbel() method gfg = np.random.gumbel(12, 0.7, 20) print(gfg)
Producción :
array([12.64947204, 12.37405666, 13.58474571, 14.91257252, 12.52167875,
12.4480617, 14.95250558, 11.70944994, 12.80072181, 11.60226466,
11.877631, 11.5397349, 12.46834902, 13.27323288, 14.93137191,
11.95035735, 12.54426051, 11.1745507, 13.10580066, 14.41014362])
Ejemplo #2:
# import numpy import numpy as np # using np.gumbel() method gfg = np.random.gumbel(0, 1.7, 10) print(gfg)
Producción :
[ 5.34883666 -0.98597658 2.35585763 1.45700115 -2.62043708 -0.61983442
1.8046374 -1.73997392 4.29301495 1.82840768]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA