Python | Método Pandas Dataframe/Series.tail()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El método Pandas tail()se usa para devolver las n filas inferiores (5 de forma predeterminada) de un marco de datos o serie.

Sintaxis: Dataframe.tail(n=5)

Parámetros:
n: valor entero, número de filas a devolver

Tipo de devolución: marco de datos con n filas inferiores

Para descargar el conjunto de datos utilizado en el siguiente ejemplo, haga clic aquí.
En los siguientes ejemplos, el marco de datos utilizado contiene datos de algunos jugadores de la NBA. La imagen del marco de datos antes de cualquier operación se adjunta a continuación.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, las 5 filas inferiores del marco de datos se devuelven y se almacenan en una nueva variable. No se pasa ningún parámetro al .tail()método ya que por defecto es 5.

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# calling tail() method 
# storing in new variable
data_bottom = data.tail()
  
# display
data_bottom

Salida:
como se muestra en la imagen de salida, se puede ver que el índice de las filas devueltas oscila entre 453 y 457. Por lo tanto, se devolvieron las últimas 5 filas.

 
Ejemplo #2: Llamar a Series con n parámetro()

En este ejemplo, se llama al método .tail() en series con entrada personalizada de n parámetro para devolver las 12 filas inferiores de la serie.

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# number of rows to return
n = 12
  
# creating series
series = data["Salary"]
  
# returning top n rows
bottom = series.tail(n = n)
  
# display
bottom

Salida:
como se muestra en la imagen de salida, se devolvieron las 12 filas superiores que van desde la posición de índice 446 a la 457 de la columna Salario.