Python | método pandas.period_range()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

pandas.period_range()es una de las funciones generales en Pandas que se utiliza para devolver un PeriodIndex de frecuencia fija, con el día (calendario) como frecuencia predeterminada.

Sintaxis: pandas.to_numeric(arg, errores=’subir’, downcast=Ninguno)

Parámetros:
inicio: límite izquierdo para generar períodos
fin: límite derecho para generar períodos
períodos: número de períodos para generar frecuencia
: alias de frecuencia
nombre: nombre del índice de período resultante

Devoluciones: PeriodIndex

Código #1:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20',
              end ='2019-01-01', freq ='D')
  
# period_range with freq = month
per2 = pd.period_range(start ='2018-12-20',
              end ='2019-12-01', freq ='M')
  
print(per1, "\n\n", per2)

Producción:

Código #2:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20', 
              end ='2019-01-01', freq ='D')
  
for val in per1:
    print(val)

Salida:

 
Código #3:

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Calling with pd.Period
per = pd.period_range(start = pd.Period('2017Q1', freq ='Q'),
                end = pd.Period('2018Q2', freq ='Q'), freq ='M')
  
for val in per:
    print(val)

Producción: