El método PyTorch torch.ceil()
devuelve un nuevo tensor que tiene el valor máximo de los elementos de entrada, que es el entero más pequeño mayor o igual que cada elemento.
Sintaxis:
torch.ceil(inp, out=None)
Argumentos
- inp: Este es el tensor de entrada.
- out: El tensor de salida.
Return: Devuelve un Tensor.
Veamos este concepto con la ayuda de algunos ejemplos:
Ejemplo 1:
# Importing the PyTorch library import torch # A constant tensor of size n a = torch.FloatTensor([1.3, -5.6, 7.9, 10.1]) print(a) # Applying the ceil function and # storing the result in 'out' out = torch.ceil(a) print(out)
Producción:
1.3000 -5.6000 7.9000 10.1000 [torch.FloatTensor of size 4] 2 -5 8 11 [torch.FloatTensor of size 4]
Ejemplo 2:
# Importing the PyTorch library import torch # A constant tensor of size n a = torch.FloatTensor([1.00001, -5.699, 7.100001, 10.0001]) print(a) # Applying the ceil function and # storing the result in 'out' out = torch.ceil(a) print(out)
Producción:
1.0000 -5.6990 7.1000 10.0001 [torch.FloatTensor of size 4] 2 -5 8 11 [torch.FloatTensor of size 4]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por PranchalKatiyar y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA