Python – Método PyTorch log()

El método PyTorch torch.log()da un nuevo tensor que tiene el logaritmo natural de los elementos del tensor de entrada.

Sintaxis: torch.log(input, out=None)

Argumentos

• entrada: Este es el tensor de entrada.
• out: El tensor de salida.

Return: Devuelve un Tensor.

Veamos este concepto con la ayuda de algunos ejemplos:
Ejemplo 1:

# Importing the PyTorch library 
import torch 
    
# A constant tensor of size n
a = torch.FloatTensor([5, 6, 7, 4])
print(a)
  
# Applying the log function and 
# storing the result in 'out'
out = torch.log(a)
print(out)

Producción:

5
 6
 7
 4
[torch.FloatTensor of size 4]

 1.6094
 1.7918
 1.9459
 1.3863
[torch.FloatTensor of size 4]

Ejemplo 2:

# Importing the PyTorch library 
import torch 
    
# A constant tensor of size n
a = torch.FloatTensor([1.45, 2.3, 10])
print(a)
  
# Applying the log function and
# storing the result in 'out'
out = torch.log(a)
print(out)

Producción:

 1.4500
  2.3000
 10.0000
[torch.FloatTensor of size 3]

 0.3716
 0.8329
 2.3026
[torch.FloatTensor of size 3]