Python – método scipy.fft.dctn()

Con la ayuda del método scipy.fft.dctn() , podemos calcular la transformada de coseno discreta multidimensional seleccionando diferentes tipos de secuencias y devolver la array transformada usando este método.

Sintaxis:

scipy.fft.dctn(x, type=2)

Valor de retorno: devolverá la array transformada.

Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fft.dctn() , podemos obtener la transformada de coseno discreta multidimensional seleccionando diferentes tipos de secuencias por defecto, es 2.

# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(3, 3)
  
# Using scipy.fft.dctn() method
gfg = fft.dctn(array_gfg)
  
print(gfg)

Producción :

[[ -4.16635907  -4.02741393  -3.60128725]
 [ -4.53247906  -3.48696887   0.9338914 ]
 [-10.02597376  -5.30097223   6.56879818]]

Ejemplo #2:

# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(5, 5)
  
# Using scipy.fft.dctn() method
gfg = fft.dctn(array_gfg, 1)
  
print(gfg)

Producción :

[[-22.58866562   4.34759109   6.27133607 -10.09673997   1.42277882]
 [-10.38551445  -1.73284723   4.77719083  -8.1483736    2.31129559]
 [  5.09865556   7.7860346   -1.99346709  -8.19680308   5.54398566]
 [ 11.03512166 -13.2738255   -6.30390925   5.55873569  -3.67046116]
 [ 11.70752959 -13.28207081   6.20179649  11.0564309    5.17738824]]