Con la ayuda del scipy.integrate.cumtrapz()
método, podemos obtener el valor integrado acumulativo de y(x) usando la regla trapezoidal compuesta usando el scipy.integrate.cumtrapz()
método.
Sintaxis:
scipy.integrate.cumtrapz()
Retorno: Retorna el valor integrado acumulativo de y(x).
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo podemos ver que al usar el scipy.integrate.cumtrapz()
método, podemos obtener la integración acumulativa de y(x) usando la regla trapezoidal usando este método.
# import numpy and scipy.integrate.cumtrapz import numpy as np from scipy import integrate x = np.arange(0, 10) y = np.arange(0, 10) # using scipy.integrate.cumtrapz() method gfg = integrate.cumtrapz(y, x) print(gfg)
Producción :
[0.5 2. 4.5 8. 12.5 18. 24.5 32. 40.5]
Ejemplo #2:
# import numpy and scipy.integrate.cumtrapz import numpy as np from scipy import integrate x = np.arange(0, 10) y = np.power(x, 2) # using scipy.integrate.cumtrapz() method gfg = integrate.cumtrapz(y, x) print(gfg)
Producción :
[0.5 3. 9.5 22. 42.5 73. 115.5 172. 244.5]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA